Cтраница 4
Применение классических методов математического анализа и вариационного исчисления для оптимизации химических реакторов наталкивалось на значительные затруднения, связанные с наличием в реальных задачах ограничений на фазовые и управляющие переменные. [46]
Предполагается, что величины I, t фиксированы, а начальные функции х ( t), p ( I) либо фиксированы, либо также есть управляющие переменные. [47]
Задача оптимального управления сводится к определению таких управляющих воздействий ( температур газа перед слоями катализатора и расхода газа в аппарат), при которых для текущей концентрации SC2 во входном потоке производительность аппарата по 8Оз будет максимальной при соблюдении ограничений на управляющие переменные, удовлетворяющих целевую функцию. [48]
Для анализа логических возможностей однородной магнитной матрицы с линейной выборкой представим ячейку такой матрицы ( рис. 4 - 7, а) в виде совокупности многофункциональных настраиваемых элементов, имеющих общую управляющую ( адресную) систему, с помощью которой могут подаваться управляющие переменные и в виде импульсов тока различной амплитуды и направления. Каждый элемент ( сердечник) ячейки имеет информационный вход, на который поступает двоичная входная переменная xt в виде импульса тока, и выход, на котором реализуется выходная функция yi в виде импульса напряжения, причем у - 1 при возникновении импульса любой полярности, а у 0 при отсутствии импульса. [49]
Кроме того, в ПЛ / 1 вводятся так называемые управляющие переменные, из которых в подмножестве ПЛ / 1 используются данные типа метка и типа указатель. Управляющие переменные также могут быть простыми переменными или массивами. [50]
Вложенные циклы в основном используются при программировании действий с многомерными массивами. При этом управляющие переменные используются в качестве индексов переменных - с индексами, используемыми в теле самого внутреннего цикла. [51]
Имитация используется также как средство получения оптимальных и приближенно оптимальных решений экстремальных экономич. Последовательно варьируя управляющие переменные исходной модели, можно добиться близкого приближения к оптимуму, даже не зная закономерности приближения к нему. Но поскольку в общем случае сходимость не гарантируется, то определить, в какой момент получен приемлемый результат и следует прекратить имитацию, можно только получив достаточно устойчивые статистич. [52]