Cтраница 1
Зависимые и независимые переменные могут быть заменены по смыслу. Геометрические степени свободы во внимание не принимаются. [1]
В АВМ все зависимые и независимые переменные, а также промежуточные величины отображаются соответствующими величинами, которые часто называют машинными переменными. [2]
Каждый параметр, зависимые и независимые переменные в АЭВМ математически эквивалентны параметрам и зависимым и независимым переменным в изучаемой системе. Так, например, сила тока и лапряже-ния в электрической схеме эквивалентны силам ( моментам) и перемещениям ( углам поворота) элементов машины. Аналоговые машины позволяют решать дифференциальные уравнения как с обыкновенными, так и с частными производными. [3]
В АВМ все зависимые и независимые переменные, а также промежуточные величины отображаются соответствующими величинами, которые часто называют машинными переменными. [4]
Разделение параметров режима на зависимые и независимые переменные играет важную роль при оптимизации режимов, при определении предельных по статической апериодической устойчивости режимов и при исследовании существования и единственности решения уравнений установившегося режима. [5]
Задача разбивается на гипотезы, выделяются зависимые и независимые переменные. [6]
Физические величины, входящие в аналитическое описание процесса, делятся на зависимые и независимые переменные, физические постоянные и параметры, краевые величины. Значения краевых величин фиксированы в определенных точках рассматриваемой системы в начальный момент времени или на границе системы в разные моменты времени. [7]
Эти ур-ния содержат, как правило, величины двух типов: а) безразмерные зависимые и независимые переменные; б) безразмерные параметры ( иногда наз. Последние включают характерные размеры ( масштабы) объекта, а также фвз, параметры исходного ур-ния и граничных условий. Объекты описание св-в к-рых сводится к одинаковым безразмерным ур-ниям и граничным условиям, независимо от их физ. Очевидно, что геометрически подобные или даже физически идентичные системы нельзя относить к одному классу, если граничные условия для них не будут представлены одинаково ( напр. [8]
Простейший алгоритм минимизации функции, а именно суммы квадратов, рассчитанной по уравнениям, которые связывают зависимые и независимые переменные, основан не на уравнении (5.9), а на методе скорейшего спуска. Главный недостаток таких методов состоит в том, что после быстрого в начале процесса продвижения дальнейшая минимизация оказывается слишком медленной. Именно поэтому метод не рекомендуют для вычисления констант устойчивости. [9]
Для большинства задач теплотехнических исследований известны математические соотношения, вытекающие из физической сущности процесса и связывающие зависимые и независимые переменные. Определение коэффициентов известного математического соотношения по экспериментальным данным производится с использованием метода наименьших квадратов, обеспечивающего при нахождении коэффициентов минимума суммы квадратов отклонения расчетной зависимости от экспериментальных точек. [10]
Второй аргумент, vars, указывает имена переменных, используемых в дифференциальных уравнениях, причем следует отделять зависимые и независимые переменные. [11]
Первые работы по аппроксимации множества точек линией были, скорее всего, стимулированы потребностями ученых-экспериментаторов; простейший путь объяснить совокупность наблюдений состоит в том, чтобы связать зависимые и независимые переменные посредством уравнения прямой линии. Подбор линии по минимуму суммы квадратов ошибок и по собственному вектору дает два классических решения этой классической задачи. Мы должны отметить, что подбор линий по МСКО переходит также в ветвь статистики, называемую регрессионным анализом. [12]
Анализ симметрии ( групповой анализ) систем уравнений с частными производными отличается от анализа одиночных уравнений только тем, что в операторе ( 3) и его продолжениях необходимо учесть все зависимые и независимые переменные. Ниже приведены полезные формулы, которые наиболее часто используются на практике при анализе симметрии систем уравнений. [13]
Предположим, что система уравнений в частных производных 2 инвариантна над группой G, элементами которой являются входящие в систему зависимые и независимые переменные. [14]
Числовая матрица, обведенная жирным прямоугольником, является матрицей размерностей. Чтобы решить систему уравнений ( 3 - 71) относительно U, F3 и Зэ, необходимо обратить матрицу а. Это значит, что в матрице ( 3 - 72) зависимые и независимые переменные нужно поменять местами. [15]