Cтраница 2
Уравнения регрессии применимо и для прогнозирования возможных ожидаемых значений результативного признака. При этом следует учесть, что перенос закономерности связи, измеренной в варьирующей совокупности, в статике на динамику не является, строго говоря, корректным и требует проверки условий допустимости такого переноса ( экстраполяции), что выходит за рамки статистики и может быть сделано только специалистом, хорошо знающим объект ( систему) и возможности его развития в будущем. [16]
Такая модель с иерархией неоднородностей, во-первых, характеризует, что неоднородность неустранима - как при дроблении, так и при укрупнении на смену одной неоднородности приходит другая, возможно, отличающаяся по величине; во-вторых, отрицает полное господство хаоса, ибо при полном хаосе и укрупнении неизбежно полное или почти полное устранение неоднородности; в-третьих, сочетает хаотичность или случайность с неслучайностью. Так, с позиции отдельно взятой зоны проницаемость соседней зоны случайная, но средняя проницаемость того поля, в пределах которого находятся обе эти зоны, неслучайная и може / г быть установлена по ограниченной выборке из всей совокупности зон; в-четвертых, обладает количественной характеристикой - для каждого i - ro уровня ( для полей, зон, подзон, образцов, кернов, поровых каналов) имеются свой характерный линейный размер случайного изменения ( d) и показатель неоднородности или показатель относительного изменения ( V2 -); в-пятых, не допускает переноса закономерности вытеснения нефти, установленной для микрообъемов пласта - для образцов керна и обусловленной микронеоднородностью породы и действием капиллярных сил, на микрообъемы - на зоны, поля и целые нефтяные залежи. Эта модель позволяет перенести лишь окончательный результат вытеснения нефти. [17]