Cтраница 2
Любая задача может вызвать подпрограмму из другого пакета, однако в результате такой операции новые нити управления не создаются. В случае вызова пакета нить управления может быть представлена как линия связи от кода вызывающей программы к коду вызываемого пакета и в обратном направлении при возврате из вызываемого пакета. [16]
Любая задача динамики представима в виде системы дифференциальных уравнений. Ускоренное движение точек приводит к изменению расстояний между ними и, следовательно, системы сил, действующих на них в следующий момент. [17]
Любая задача обработки информации сводится к выполнению элементарных логических операций над сигналами нуля и единицы, для чего между ними необходимо установить соответствующие логические связи. Специфика этой задачи заключается в особенностях способа их установления. Как мы уже могли убедиться, реализовать элементарные логические операции позволяют простые схемы, и установленные между ними связи означают не что иное, как соединение отдельных элементов в одну большую схему, или сборку. Сказанное в равной мере справедливо для всех видов специальной обработки информации, с которыми мы познакомились в предыдущих главах ( например, счет импульсов, сложение или запоминание двоичных чисел), и, следовательно, для каждой отдельной задачи обработки информации в принципе должна существовать соответствующая схема, позволяющая ее решить. [18]
Любая задача математического программирования, отличающаяся от сформулированной, называется задачей нелинейного программирования. А 4 Однако к задаче нелинейного программирования относится н такая, в которой целевая функция и ограничения имеют вид ( 5 - 13) н ( 5 - 14), но предполагается, например, цело-численность переменных. [19]
Любая задача упругих оболочек характеризуется большим числом исходных данных. [20]
Любая задача статистического решения может рассматриваться как игра двух игроков с нулевой суммой. Теория игр с двумя игроками и нулевой суммой была развита Нейманом для конечных пространств U и V. В задачах статистических решений, однако, число стратегий природы ( число элементов Q) и число стратегий статистика ( число решающих правил) обычно бесконечны. Многие результаты теории статистических решений могут быть получены обобщением неймановской теории на случай бесконечных пространств стратегий. [21]
Любая задача теории бесконечных рядов может поэтому быть формулирована в терминах последовательностей и их пределов. Но легко видеть, что эта связь теории рядов и теории последовательностей вполне взаимна. [22]
Любая задача поиска экстремума линейной функции при линейных ограничениях в виде равенств или неравенств сводится с помощью простых приемов к форме записи I или II. Например, если нужно найти минимум формы ( С, X), достаточно положить С - С. Наконец, если переменная х - не стеспена условием неотрицательности (5.3), то заменой переменных х / x j - х ], х ] 0, x j 0 получим желаемый результат. [23]
Любую задачу, которую нужно решить на ЭВМ, необходимо представить сначала в виде последовательности определенных команд, включающих различные операции. Перечень команд, выполняемых машиной, называется системой команд машины. [24]
Любую задачу, в которой заряды заданы, можно решить, вычислив по (4.24) или (4.25) потенциал и рассчитав по (4.27) поле. [25]
Любую задачу можно считать решенной, если мы можем найти такую функцию ф, которая удовлетворяет также граничным условиям. В § 145 описываются другие методы. [26]
Любую задачу на минимум / 0 можно сформулировать как задачу на максимум, изменив знак критерия оптимальности. Множество допустимых значений переменных су, сх, и определяется условиями, наложенными как на каждую из составляющих этих векторов в отдельности, так и на совокупность таких переменных. [27]
Любую задачу он с помощью вспомогательных средств разбивает на отдельные логические операции, производимые над двоичными числами, причем в одну секунду осуществляются сотни тысяч или миллионы таких операций. [28]
Любую задачу тг можно представить в виде ориентированного графа, узлами которого являются города. Любые два различные узла г, j соединены ребром ( г, j) длины QJ. Минимальным остовным деревом называется остовное дерево, сумма длин ребер которого минимальна. [29]
Вообще любую задачу ЛП, на минимум или максимум, с неравенствами, направленными в ту или иную сторону, можно представить в любой из указанных форм. Для этого, наряду с приемами (1.27) - (1.29), необходимо использовать умножение целевой функции или ограничений-неравенств на - 1, что позволяет переходить от максимизации к минимизации и менять знаки неравенств. [30]