Cтраница 2
В многомерных задачах применение экстраполяции к простейшим разностным схемам оказывается делом более трудным по ряду обстоятельств. Мы перечислим главные из них и укажем на некоторые пути, позволяющие обойти эти трудности. [16]
В многомерных задачах каноническое преобразование осуществляется методами линейной алгебры. [17]
В многомерных задачах поиск оптимальных условий процесса ведут на ЦВМ, используя обычно один из методов нелинейного программирования. [18]
В неметрических многомерных задачах масштабирования величины бг-7 - представляют собой различия, чьи числовые значения не так важны, как их упорядочение. [19]
Многие детерминированные многомерные задачи, однако, могут быть сформулированы и решены как задачи линейного программирования, квадратичного программирования, а также градиентными методами. [20]
Формально сведение многомерной задачи к одномерной носит одинаковый характер и в случае задачи численного дифференцирования ( интерполирования) и в случае численного интегрирования. Однако между этими задачами есть такое существенное различие: задача численного дифференцирования ( интерполирования) чаще ставится как задача нахождения оператора от функции по значениям на некоторой заданной совокупности узлов Q. Для задачи интегрирования более типично наличие возможности распоряжаться выбором узлов. [21]
Математические модели многомерных задач различаются объемом и структурой пространственно-временной сетки, количественными характеристиками, типом граничных условий, характером представления данных. Машинная программа Контроль-2, реализованная на языке ФОРТРАН, предназначена для поиска оптимальных условий обнаружения дефектов в многослойных изделиях. [22]
Для решения многомерной задачи о рюкзаке разработаны алгоритмы, основанные на методе ветвей и границ и на идеях динамического программирования. При относительно малой размерности задачи эти алгоритмы достаточно эффективны. [23]
Поскольку для многомерных задач порядок аппроксимации по разным переменным может быть неодинаковым, порядок сходимости по разным переменным также может быть различным. [24]
Решение ряда многомерных задач часто сводится к решению следующих элементарных задач. [25]
Формально сведение многомерной задачи к одномерной имеет одинаксз ый характер и в случае задачи численного дифференцирования ( интерполирования), и в случае численного интегрирования. Для задачи интегрирования более типичной является возможность распоряжаться выбором узлов. [26]
Решение ряда многомерных задач часто сводится к решению следующих элементарных задач. [27]
Эйлера для многомерной задачи вариационного исчисления, часто пользуются вариационным методом. Вариационный метод весьма удобен в тех случаях, когда уравнение Эйлера является уравнением эллиптич. [28]
Во многих многомерных задачах требуется максимизировать критерий качества в конечной точке, который зависит только от некоторых из всей совокупности переменных. [29]
Однако в многомерных задачах оптимизации, где число проектных параметров достигает пяти и более, этот метод потребовал бы слишком большого объема вычислений. [30]