Cтраница 2
Преобразование реальной задачи в задачу НЛП в значительной степени является искусством, но это - искусство, направляемое теорией. На основе теории прежде всего формируется схема, которая облегчает постановку задачи. Не менее важно то, что теория точно указывает, какая из многих возможных формулировок задачи решается наиболее эффективно, а какая не может быть решена вовсе. Действительно, теория вскрывает, например, что в практике может оказаться почти невозможным вычислить оптимальную точку и придется довольствоваться намного меньшим. Большая часть этой книги посвящена изложению этой теории. [16]
Для реальных задач / гемаш 1 и, следовательно, двух-этапная оценка существенно точнее оценки (8.66), особенно когда значение числа обусловленности для данных k велико. He вдаваясь в детальный анализ, можно сказать, что относительно низкая точность оценки (8.66) объясняется тем, что она представляет собой разность двух неотрицательных величин, которые при больших k ( малых значениях Sx) близки друг другу. При вычислении на ЭВМ такая ситуация как раз и приводит к потере точности. [17]
Большинство реальных задач позволяют сравнительно легко вычислять функцию А ( х, yi) и тем самым использовать вектор спада г ( х) при решении локальной задачи (4.1), что позволило назвать схему 1 - 4 методом вектора спада. [18]
Для реальной задачи время компиляции составляет примерно 1 % от общего недельного времени, расходуемого на задачу, и накладные расходы составляют примерно 20 % этого времени. [19]
Большинство реальных задач, которые формализуются как задачи математического программирования, ордер-жат дополнительную информацию, позволяющую выбирать устойчивое решение. [20]
Для реальных задач электроэнергетики область определения х, еще больше сужается. Например, сечение алюминиевых проводов низковольтных линий электропередачи может изменяться от наименьшего значения Ршш, обусловленного механической прочностью, до наибольшего значения / макс, обусловленного удобством монтажа и конструкцией опор. [21]
Имеется много реальных задач, в которых встречаются различные геометрические понятия, например регулярные и нерегулярные геометрические фигуры. [22]
Решения реальных задач исследования операций должны быть плодом коллективной работы, когда заказчики исследований и аналитики работают бок о бок. Аналитикам ИО с их знаниями возможностей математического моделирования необходимы опыт и знание реальной ситуации, исходящие от клиента, для которого, собственно, и решается задача ИО. [23]
Спецификой реальных задач распознавания каталитического действия является большая размерность пространства признаков по сравнению с числом объектов в обучающей последовательности, а также малая плотность и значительная неравномерность распределения этих объектов в пространстве признаков. В этой ситуации не удается применить описанный в первой части доклада алгоритм решения, основанный на методе потенциальных функций. [24]
Рассмотрим реальную задачу, с - которой нам пришлось столкнуться в своей практике. [25]
Предложить реальную задачу, рассмотрение которой приводит к эйлеровому графу указанного типа. [26]
В реальной задаче область, занятая нефтью, бывает окружена областью, занятой водой, так что следует рассматривать движение двух жидкостей различных плотностей и вязкостен. Условие постоянства давления во внешней области равносильно предположению, что во внешней области жидкость имеет вязкость, равную нулю. [27]
В реальной задаче объем вычислений может быть большим и поэтому применение электронной вычислительной машины может оказаться необходимым. [28]
В реальной задаче в качестве величины у будут, конечно фигурировать компоненты напряжений в граничных и внутренних точках. [29]
В реальной задаче стержни не являются абсолютно твердыми, и эти усилия растягивают стержень так, что угол а при равновесии имеет конечное значение, отличное от нуля. [30]