Наиболее распространенная задача

Cтраница 2

Рассмотрим наиболее распространенную задачу - определим среднее число совпадений положительных выбросов k случайных процессов. [16]

В наиболее распространенной задаче - нахождения количества фаз при известном составе системы и при заданных давлении и температуре - состав жидкой фазы заранее не известен и поэтому не известно давление схождения. [17]

Практически наиболее распространенной задачей оптимального управления нефтеснабжением является задача определения отгрузок по отдельному нефтепродукту на однотранспортной сети, прежде всего - железнодорожной. [18]

Первая, наиболее распространенная задача проще второй. Метод ее решения в ПГХ основан на сопоставлении пирограмм известного и анализируемого образцов. При идентичности указанных программ аналитик делает высоковероятный вывод о тождественности образцов. Этот метод называют методом отпечатков пальцев, понимая под отпечатками пальцев образца пирограммы, полученные при его пиролизе. [19]

Рассмотрим три наиболее распространенные задачи. [20]

Одной из наиболее распространенных задач, возникающих при проектировании пневмопривода, является задача динамического исследования системы привод - регулятор с целью выбора параметров регулятора таким образом, чтобы обеспечить заданное время рабочего цикла. Поставленная задача решается применительно к типовому двустороннему пневмоприводу транспортирующего устройства при постоянных силах сопротивления. [21]

Одной из наиболее распространенных задач этого класса является задача оптимизации каскада реакторов идеального смешения. [22]

Вычерчивание отрезка из средней точки между центрами двух окружностей. [23]

Одной из наиболее распространенных задач, где применяется объектная привязка, является поиск средней точки. На рис. 12.14 показано вычерчивание отрезка, берущего начало в средней точке между центрами двух окружностей. [24]

Одной из наиболее распространенных задач синтеза является следующая. [25]

Одной из наиболее распространенных задач анализа динамических систем служит анализ устойчивости, в которой могут использоваться как качественные критерии устойчивости, так и количественные оценки размещения корней системы ( собственных чисел матриц динамики математических моделей в форме Коши) на комплексной плоскости. С появлением систем компьютерной математики ( СКМ) происходит постепенная перестановка акцентов в палитре методов исследования устойчивости с качественных методов, способных дать ответ лишь на вопрос, устойчива или нет анализируемая система, на методы получения количественных оценок. Такие оценки в любой СКМ могут быть получены, например, прямым численным интегрированием дифференциальных моделей системы с использованием соответствующих встроенных функций. В MathCAD Pro имеются широкие возможности для решения задач Коши, которые рассматривались в разд. В то же время, наличие встроенных функций, позволяющих вычислять собственные числа матриц ( см. разд. Элементы такого анализа применялись в разд. [26]

Одной из наиболее распространенных задач оценки качества продукции является сравнение двух образцов одного и того же вида продукции в том случае, когда часть единичных показателей лучше у одного образца, а другая часть лучше у второго образца, и требуется отдать предпочтение одному из образцов. Для решения такой задачи приходится находить комплексный показатель качества, который является функцией единичных показателей и наиболее полно отражает уровень качества данного вида продукции. [27]

Типичными и наиболее распространенными задачами статической оптимизации являются составление смесей материалов, распределение нагрузок между множеством участков и отдельных агрегатов производства, управление запасами на складах и промежуточных емкостях производства. [28]

Помимо указанных, наиболее распространенных задач, в испытания входят нередко и специальные исследования, как, например, определение влияния ядерных излучений на свойства материала. Большое значение имеет разработка автоматизированных испытаний изоляционных материалов. [29]

Это одна из наиболее распространенных задач проверки статистических гипотез, аналогичная сравнению центров распределения двух нормально распределенных величин х и у. [30]

Страницы: 1 2 3 4