Cтраница 3
Кроме того, алгоритм управления вычислениями осуществляет подготовку исходных данных для каждого из модулей программной модели. Состав параметров перечня исходных данных программной модели, как правило, не совпадает с составом параметров перечня исходных данных конкретного модуля. Для конкретного модуля в состав параметров перечня исходных данных входят параметры из перечня исходных данных программной модели и параметры, являющиеся результатами работы модулей, вычисления по которым были выполнены ранее. Поэтому для каждого модуля должен быть сформирован соответствующий ему перечень исходных данных. Эту функцию выполняет алгоритм управления вычислениями. К вспомогательным относится функция заказа и распределения ресурсов технических средств автоматизации между модулями программной модели. Распределяются ресурсы памяти, внешние устройства и каналы обмена информацией. Особого внимания заслуживает вопрос распределения ресурсов времени. Время вычислений распределяется между отдельными программными модулями с помощью алгоритма управления вычислениями. [31]
Разновидностью комплектной системы является система непрерывного оперативно-производственного планирования. В качестве планово-учетной единицы здесь используется сутко-ком-плект. Порядок определения потребности в материальных ресурсах, расчет величины их запасов, область использования, перечень исходных данных в виде норм расхода материалов, присущие этой системе, аналогичны соответствующим элементам комплектной системы оперативно-производственного планирования. [32]
Площадь проходного сечения для протечек между кожухом и перегородкой необходима для расчетов коэффициентов У; и RI. Зазор между внутренним диаметром кожуха Ds и диаметром перегородки D & обозначен как LSI, и входит в перечень исходных данных. Значение этого зазора может быть определено по рис. 13, § 3.3.5, или выбрано в соответствии с конкретными обстоятельствами по интуиции. [33]
Все процедуры преобразования информации ( сбор, регистрация, передача, обработка, размножение, хранение, поиск, использование и другие) рассматриваются как составные элементы информационной системы процесса управления. Принципиальная схема ИСОД представляет в воссоединенном виде все процессы подготовки и обработки данных, отражает их взаимосвязь и взаимозависимость, выявляет общий для всех задач управления перечень исходных данных. Этот перечень должен быть минимальным, но достаточным для целей управления с точки зрения всего комплекса решаемых задач. Тем самым устраняется параллелизм и дублирование при разработке исходной документации, ликвидируется база для организации автономных систем обработки данных в функциональных подразделениях заводоуправления и в значительной степени устраняется возможность появления несопоставимых итоговых показателей. [34]
Получить достоверную информацию о параметрах, используемых при проектировании разработки, практически невозможно. Это прежде всего связано с очень существенными изменениями по толщине и по площади залежи емкостных и фильтрационных свойств многослойных неоднородных пропластков. Кроме того, к настоящему времени теоретически не разработаны методы и технологии точного определения многих параметров, используемых при проектировании. Перечень исходных данных, подлежащих изучению при анализе показателей разработки, зависит от метод а проектирования. [35]
После этого определяется множество модулей, выполняющих вспомогательные функции математической модели. Множество этих модулей служат основой для построения логической схемы математической модели. В соответствии с функциями модулей из информационных массивов исходных данных выделяются параметры, необходимые для работы каждого из этих модулей. Совокупность этих параметров составляет модульный перечень исходных данных. Эти перечни должны формироваться ( получать значения) в динамике работы математической модели на базе массивов исходных данных информационной модели, поэтому для их формирования вводятся дополнительные служебные модули. Эти служебные модули осуществляют выборку значений параметров из информационных массивов ( информационной базы) и заполнение модульных перечней исходных данных. [36]
Кроме того, алгоритм управления вычислениями осуществляет подготовку исходных данных для каждого из модулей программной модели. Состав параметров перечня исходных данных программной модели, как правило, не совпадает с составом параметров перечня исходных данных конкретного модуля. Для конкретного модуля в состав параметров перечня исходных данных входят параметры из перечня исходных данных программной модели и параметры, являющиеся результатами работы модулей, вычисления по которым были выполнены ранее. Поэтому для каждого модуля должен быть сформирован соответствующий ему перечень исходных данных. Эту функцию выполняет алгоритм управления вычислениями. К вспомогательным относится функция заказа и распределения ресурсов технических средств автоматизации между модулями программной модели. Распределяются ресурсы памяти, внешние устройства и каналы обмена информацией. Особого внимания заслуживает вопрос распределения ресурсов времени. Время вычислений распределяется между отдельными программными модулями с помощью алгоритма управления вычислениями. [37]
Это вполне естественное ограничение достаточно часто нарушается, если не соблюдаются основные этапы технологии специального математического обеспечения управления. Так, часто встречающаяся организация разработки программного обеспечения автоматизированной системы управления, при которой одновременно создается программное обеспечение и структура информационных связей ( информационная модель), приводит иногда к нарушению этого ограничения. В результате автор алгоритма ( программы) получает свободу в формировании перечня исходных данных. Это приводит к тому, что перечень отражает не только информационную картину процесса управления, но и потребности создателя алгоритма. А эти потребности часто определяются ограниченными возможностями используемых математических методов. В результате фактическая информация, имеющаяся в реальном процессе управления, может не совпадать с той, которая необходима для подсистемы специального математического обеспечения. Последствия такого рассогласования очевидны. Таким образом, состав параметров перечня исходных данных, определенный информационной моделью, является обязательным для алгоритмов математической модели. [38]
Предположим, что имеется модель для получения первичной информации о величине искомой площади поверхности. Пусть, например, мы располагаем программой для вычисления этой величины. Программа составлена по неизвестным нам зависимостям. В нашем распоряжении имеется только инструкция по использованию программы, из которой мы можем установить лишь перечень исходных данных, от которых зависит искомая величина. Допустим, что это следующие данные: Кь, Кс - коэффициенты теплопередачи соответственно к первому и второму потоку в трубах; Та, Ты, Тл - температура соответствующих потоков на одном конце аппарата; сра, срь, срс - теплоемкости сред; фо - безразмерный конструктивный фактор, смысл которого неизвестен; Q - общее количество тепла, передаваемого в аппарате в единицу времени ( тепловой поток); Оа, Оь, Ое - расходы сред. [39]
Аналитическую работу проводят как соответствующие подразделения научно-исследовательских и проектных институтов, так и подразделения предприятий. Анализ эффективности техники проводится специализированными НИИ и КБ обычно в масштабе одной или нескольких отраслей. На предприятиях основную часть работы по анализу выпускаемой техники выполняют службы ( отделы, бюро, группы или лаборатории) надежности. Для единовременных обследований эффективности эксплуатации того или иного объекта техники могут создаваться комплексные творческие бригады в составе передовых рабочих, мастеров, технологов, конструкторов, экономистов, представителей завода-изготовителя и научных организаций. Большую помощь в аналитической работе может оказать привлечение широкой общественности: передовиков и новаторов производства, рационализаторов, изобретателей, общественных организаций-лабораторий экономического анализа, общественных КБ, секций НТО и ВОИР и др. На этом же этапе составляется перечень исходных данных и перечень основных и дополнительных показателей, назначается периодичность сбора данных, определяется методика расчета анализируемых показателей для наиболее полного учета особенностей машины и условий ее эксплуатации. Для успешной работы по анализу необходимо отработать методику сбора необходимой информации, а также определить источники ее получения. [40]
В методике анализа результатов работы буровых бригад обоих УБР принято допущение, что в течение рассматриваемого периода каждая из бригад полностью использовала одну из форм организации. Это допущение создает требуемые условия для сравнительных оценок. В связи с этим необходимы принципиально новые подходы к оценке возможностей форм организации. На рис. 15 показана схема одного из возможных подходов к исследованию и выбору организационных вариантов. В качестве исходной предпосылки схемой предусматривается определение цели работы и перечня исходных данных. После этого уточняется состав работ, которые буровики могут выполнять, и те, которые они фактически выполняют; определяется сложившийся уровень технологической и функциональной специализации и экономически целесообразный в конкретных условиях строительства скважин. Детальному изучению подвергаются принятые формы организации, наличие условий для их эффективного использования, и правильность внедрения. Одновременно, основываясь на принципах организации производственных процессов, следует спроектировать максимально возможное количество вариантов организации, которые в данных конкретных условиях могут быть осуществлены. Фактически используемые и спроектированные варианты оцениваются с экономической точки зрения. Критерий эффективности и система показателей для оценки приведены на схеме. Соизмерением достигнутых и потенциальных результатов внедренных и спроектированных вариантов организации определяется степень реализации возможностей одних и тех же огранизационных вариантов. В случае, подобному тому, который сложился в УБР № 1 и № 2, рассмотрение внедренных вариантов не позволяет судить о их экономической целесообразности. Таким образом, при анализе форм организации необходима единая методическая основа для проектирования организационных вариантов. [41]
Это вполне естественное ограничение достаточно часто нарушается, если не соблюдаются основные этапы технологии специального математического обеспечения управления. Так, часто встречающаяся организация разработки программного обеспечения автоматизированной системы управления, при которой одновременно создается программное обеспечение и структура информационных связей ( информационная модель), приводит иногда к нарушению этого ограничения. В результате автор алгоритма ( программы) получает свободу в формировании перечня исходных данных. Это приводит к тому, что перечень отражает не только информационную картину процесса управления, но и потребности создателя алгоритма. А эти потребности часто определяются ограниченными возможностями используемых математических методов. В результате фактическая информация, имеющаяся в реальном процессе управления, может не совпадать с той, которая необходима для подсистемы специального математического обеспечения. Последствия такого рассогласования очевидны. Таким образом, состав параметров перечня исходных данных, определенный информационной моделью, является обязательным для алгоритмов математической модели. [42]