Cтраница 1
Аппроксимационные задачи, следующие из (3.6), линейны, поскольку R ( U ] и / ( о) линейно зависят от неизвестных коэффициентов ап. [1]
Об основной аппроксимационной задаче теории экстраполяции и фильтрации стационарных случайных процессов, Докл. [2]
Об основной аппроксимационной задаче теории экстраполяции и фильтрации стационарных случайных процессов / / Докл. [3]
Методы решения сформулированных аппроксимационных задач определяются принятым критерием близости заданных и реализуемых характеристик. [4]
Задачи третьего класса - аппроксимационные задачи - встречаются довольно часто при исследовании динамических и статических режимов работы электрических машин. [5]
Если пытаться упростить решение аппроксимационной задачи переходом к области более простой структуры, то возникает проблема возможности продолжения функции / из области QcRm в нек-рую содержащую Q канонич. Этот круг вопросов тесно связан с вложения теоремами, а также с проблемами, возникающими при решении краевых задач математич. [6]
Оценка целесообразности использования метода ПЭ для решения аппроксимационных задач проводится для каждого конкретного случая. [7]
В этом параграфе рассматривается роль теоремы Хана - Банаха для обоснования некоторых общих приемов исследования аппроксимационных задач. [8]
Настоящая работа представляет собой продолжение наших исследований [1,2], посвященных бесконечным ганкелевым матрицам и связанным с ними аппроксимационным задачам. Вместе с тем эту статью можно читать независимо. [9]
Применяя метод ПЭ для решения задач аппроксимации, необходимо иметь в виду, что любая аппроксимация вместе с простотой функциональных связей вносит в результаты расчета и дополнительные погрешности. Оценка целесообразности использования метода ПЭ для решения аппроксимационных задач проводится для каждого конкретного случая. [10]
Первый способ позволяет определить также Х.к. на римановых поверхностях. Второй способ приводит к классам, лучше приспособленным для решения экстремальных и аппроксимационных задач; в случае жордановых областей G со спрямляемой границей последние классы наз. [11]
Эти взаимосвязи интересны с математической точки зрения. Кроме того, они представляют немалый практический интерес, так как многие глубокие или труднодоказываемые результаты теории аппроксимации можно использовать для установления оптимальности информационных операторов и / или оптимальности алгоритмов. И наоборот, результаты по оптимальности информационных операторов и алгоритмов могут быть иногда полезными для решения чисто аппроксимационных задач. [12]