Cтраница 2
Статистический анализ показывает, что дебиты скважин на промысле имеют закон распределения, близкий к нормальному. Обозначим через о и aq математическое ожидание и среднеквад-ратическое отклонение распределения дебитов соответственно. [16]
Статистический анализ основывается на данных о повторяемости различных нагрузок. Такой анализ удобно выполнять графоаналитическим методом. Она построена в виде, удобном для применения как при нормальном законе распределения нагрузки, так и при логарифмически-нормальном законе. Этот масштаб позволяет получить на графике вышеуказанные функции распределения в виде прямых линий. По вертикальной оси откладывается относительная величина нагрузки Q - Q / Qmax-На левой части клетчатки применен равномерный масштаб для Q. Распределение нагрузки при нормальном законе изображается прямой линией. На правой части клетчатки нанесен логарифмический масштаб для Q. Если опытное распределение на правой части графика изображается прямой, то оно соответствует логарифмически-нормальному закону. Чтобы прямая не имела перелома в точке при р 0 50, углы о 1 и а2 должны быть одинаковыми. [17]
Статистический анализ, выполненный автором в нефтегазодобывающем производстве, показал, что каждый третий несчастный случай происходит при ремонте скважин. [18]
Статистический анализ применяется во всех случаях, когда по ограниченному числу наблюдений требуется выяснить ПРИЧИНЫ улучшения или ухудшения качества продукции. [19]
Статистический анализ ( табл. 2.3) показывает значительную однородность состава дворовых и других фракций смешанных городских отходов на всем континенте. [20]
Статистический анализ по Миннефтепрому, Мингазпрому и Мингео СССР показал, что расход баритовых утяжелителей составляет около 50 %, остальные 50 % приходятся на железистые и карбонатные утяжелители. [21]
Статистический анализ показывает, что приблизительно 90 % разрушений резьбовых деталей носит усталостный характер. Это объясняется прежде всего влиянием концентраторов напряжений ( резьбы, переход-ных сечений), снижающих прочность резьбовых деталей при переменных напряжениях. [22]
Статистический анализ посредством большой выборки позволяет оценить максимально возможный диапазон рассеяния исследуемого параметра и заключается в следующем. Проводится последовательное измерение исследуемого параметра в период установившегося процесса. Цена деления измерительного прибора должна составлять не более чем 1 / 6 - 1 / 10 диапазона рассеяния измеряемой величины. На основании результатов измерений заполняют таблицу частот распределения /, в которой все измеренные значения х разбиваются на интервалы, число которых выбирают таким, чтобы ширина интервала с была не менее чем в 2 раза больше цены деления измерительного прибора. Это необходимо для компенсации погрешности измерения. [23]
Статистический анализ - процесс трудоемкий и проведение его работниками Госприемки в полном объеме практически нереально: этим обязаны заниматься службы предприятия. Тем не менее мы познакомимся с двумя простейшими приемами, позволяющими быстро получить ответ на вопрос: Обеспечивается ли необходимая точность и правильно ли выставлен уровень наладки. [24]
Статистический анализ таких планов относительно сложен и сокращение числа опытов обусловливает худшие статистические свойства сравнительно с ортогональными дробными планами. [25]
Статистический анализ дает следующую картину. [26]
Статистический анализ направлен на получение той или иной информации о рассеянии выходных параметров вследствие случайного характера параметров компонентов. [27]
Статистический анализ по результатам наблюдений и вероятностный подход уже означают упрощение, известное усреднение информации на больших отрезках времени. Степень упрощения в какой-то мере определяется мерой точности используемых статистических оценок. [28]
Статистический анализ, подобный приведенному в разд. [29]
Статистический анализ и оценка надежности проводится по данным, поступающим из двух источников, в результате проведения испытаний и подконтрольной эксплуатации. [30]