Статистический анализ - процесс
Cтраница 1
Статистический анализ процесса (6.9) показывает, что он относится к процессу с независимыми приращениями, поскольку коэффициент корреляции первого порядка достаточно мал. [1]
Статистический анализ процессов коррозии металлов ( Сент-Луис, сеть станций на расстоянии 5 - 44 км от центра города) показал, что скорость коррозии в основном определяется температурой и влажностью воздуха, скоростью ветра, концентрацией диоксида серы, общим количеством и кислотностью осадков. [2]
 |
Осциллограмма процесса включения муфты сцепления трактора. [3] |
Из статистического анализа процесса включения следует, что его длительность составляет несколько секунд. [4]
При выполнении статистического анализа процессов функционирования технической системы обычно определяют для каждого исследуемого случайного процесса оценки математического ожидания, дисперсии, корреляционной функции и спектральной плотности, а также оценки характеристик распределения вероятностей. Кроме того, определяют оценки взаимных вероятностных характеристик случайных процессов Xj ( t) и X2 ( t): взаимную корреляционную функцию и взаимную спектральную плотность. [5]
 |
Зависимость среднего числа сигнальных фотоэлектронов от дальности при различных мощностях ОКГ. [6] |
Таким образом, статистический анализ процесса вхождения в связь при одиночном отсчете реален лишь в указанных предельных областях. [7]
 |
Текущие значения ПКЭ. [8] |
Измерительно-вычислительный комплекс проводит статистический анализ процессов изменения ПКЭ за заданный интервал времени ( до 3 сут), автоматически через каждый час распечатывая математические ожидания, дисперсии и среднеквадратичные отклонения величин V, К. Величины, выходящие за нормы ГОСТ 13109 - 67, печатаются красным цветом. [9]
Необходимость предупредительного контроля и выбор его метода определяются результатами предшествующего статистического анализа процесса изготовления продукции. Статистический анализ не только помогает выявить и устранить основные причины, вызывающие появление брака, но и позволяет установить технологические факторы и признаки качества продукции, на которые следует обратить основное внимание при предупредительном контроле. [10]
По результатам физико-химического, технологического, а также в некоторой степени и статистического анализа процесса для ввода в автомат были выбраны следующие параметры. [11]
 |
График изменения функции при контроле отклонений. [12] |
Современные системы централизованного измерения и контроля также отрабатывают математически измерительную информацию, включая статистический анализ процесса - определение функций распределения и корреляционных связей между параметрами. [13]
Как уже отмечалось выше, анализ точности решения подобных задач с учетом различных неконтролируемых факторов производится путем имитационного моделирования процесса функционирования системы навигации ЛА на основе многоканального приемника GLONASS / GPS с учетом специфики бортовой реализации алгоритмов, широкого спектра ошибок измерений, разброса начальных условий и возможности работы по разным созвездиям НИСЗ. В конечном счете, характеристика точности может быть получена путем статистического анализа процесса навигационных определений ориентации ЛА на основе метода Монте-Карло. [14]
Возникает ряд вопросов: с чем связаны различия в уровнях приватизации по регионам, городам и районам; каковы их пределы; есть ли зависимость между уровнями приватизации и степенью обеспеченности жильем, величиной доходов и др. Достоверные ответы на них могут быть получены в результате социологического обследования семей, которое позволяет выявить наиболее значимые факторы, побуждаемые семьи приватизировать жилье. Динамична приватизация оказалась в городах и регионах, где выше качественные характеристики жилья и, следовательно, его цена. Последняя является действенным фактором при принятии решения о приватизации - дорогостоящие квартиры приватизируются скорее. На темпы и уровень приватизации в городах и районах в значительной степени влияют структура жилфонда по формам собственности к моменту приватизации и его качествеиные характеристики. Статистический анализ процесса приватизации в городах и районах РБ показывает, что ее темпы и уровень различны. Более четко налажена работа по передаче жилья в собственность граждан в городах Ишимбай, Учалы, Баймак, Давлеканово, Бирск. Низкий процент приватизированного жилья остается в Стерлитамаке, Благовещенске, Уфе. [15]
Страницы: 1