Cтраница 2
При статистическом анализе результатов измерений, представленных в виде дискретных величин, часто нужно бывает проверить степень близости полученного эмпирического ряда частот к распределению Пуассона. [16]
При статистическом анализе результатов измерений не всегда возникает необходимость в оценке грубых отклонений. [17]
Как выполняется статистический анализ результатов в методе крутого восхождения. [18]
Планирование и статистический анализ результатов многофакторных экспериментов ( под которыми понимаются случаи, когда число исследуемых факторов более одного) отличаются от рассмотренных для однофакторного эксперимента. В случае многофакторных экспериментов наряду с исследованием существенности влияния основных эффектов ( влияния факторов) устанавливается существенность влияния эффектов взаимодействия факторов. Несмотря на значительное возрастание объема наблюдений в связи с увеличением числа изучаемых эффектов такие эксперименты обладают рядом преимуществ по сравнению с однофакторными: эксперимент осуществляется в условиях более близких к реальным, когда изменение исследуемого признака происходит в результате одновременного воздействия нескольких факторов и их взаимодействий; при одной и той же точности осуществления эксперимента суммарный объем наблюдений в случае многофакторных экспериментов значительно меньше по сравнению с однофакторными экспериментами. [19]
Основной задачей статистического анализа результатов наблюдений является проверка выдвинутой при планировании испытаний гипотезы в отношении значения оцениваемой характеристики ремонтопригодности. Процедуре проверки выдвинутой гипотезы в отдельных случаях должна предшествовать проверка гипотезы о виде закона распределения характеристики и гипотезы об однородности результатов наблюдений в рассматриваемом эксперименте. [20]
Они выведены путем статистического анализа результатов изучения материала контрольными группами студентов. Второй индекс характеризует среднестатистическую трудность изучаемого материала в условных единицах. [21]
В результате многомерного и многофакторного статистического анализа результатов исследования, моделирования взаимоотношений факторов среды и показателей здоровья, математического прогнозирования формирования состояния здоровья рабочих НПЗ выявлено, что производственно-профессиональные факторы обусловливают не менее 20 0 - 33 0 % изменений клинико-биохимических показателей крови и иммунологических свойств организма, 29 0 % заболеваний, выявленных путем углубленного медосмотра, 38 % случаев временной нетрудоспособности и 28 0 % всех заболеваний, послуживших причиной для обращения к врачу. [22]
Оценка эффектов и статистический анализ результатов эксперимента при НФП с раскрытием внутриблоковой информации проводится, как и в случае обычного PBIB-плана, в следующей последовательности. [23]
В последнее время статистический анализ результатов пробоя все чаще используется для установления причин дефектности электрической изоляции. Наличие двух ветвей функции распределения может свидетельствовать о существовании в образцах дефектов разной природы: левая ветвь - макроскопических дефектов и загрязнений; правая ветвь - микродефектов, незначительно снижающих электрическую прочность по сравнению со значением истинной электрической прочности. [25]
Одной из задач статистического анализа результатов испытаний стеклопластиков является проверка тех или иных гипотез. Для этой цели в технических приложениях математической статистики используют критерии значимости, базирующиеся на теоретических распределениях различных типов и позволяющие при требуемой надежности вывода ( уровне значимости) оценить соответствие эмпирического распределения. [26]
Для автоматизации контроля и статистического анализа результатов широкое применение находят методы математического моделирования и использования средств вычислительной техники. Широкое внедрение методов и средств неразрушающего контроля в разработку, производство и эксплуатацию РЭА позволяет значительно повысить ее надежность и ремонтопригодность. [27]
Кривые усталости полуосей грузового автомобиля при испытаниях с различной асимметрией цикла погружения. [28] |
Достоверность полученных величин оценивают при статистическом анализе результатов испытаний с выявлением области их разброса, обусловленного техникой проведения эксперимента, методом обработки экспериментальных данных и спецификой протекания процесса усталостного разрушения. [29]
Статистический же вывод основан на статистическом анализе результатов выборочных исследований и направлен на оценку параметров совокупности в целом. В данном случае результаты выборочных исследований являются только отправной точкой для получения общих выводов. [30]