Cтраница 2
По известному общему виду связи методической погрешности с периодом опроса величины при методе прямоугольников ( 1 - 140) определим в явном виде искомую зависимость, для чего подставим в формуле ( 1 - 140) простейшую принятую структуру корреляционной функции ( 1 - 154) и вычислим необходимые значения сумм и интегралов. [16]
Если изменения первых составляющих не во власти разработчика, то период опроса величины, подлежащей интегрированию или усреднению, может быть скорректирован с учетом заданной точности оценки суммы или среднего значения величины. Практически при разработке для обеспечения заданной точности оценки возможны вариации либо алгоритма интегрирования ( усреднения), которые рассмотрены выше, либо периода опроса величины, которые анализируются в этом разделе параграфа. [17]
В файлы ОВД, отведенные для данной подсистемы, с периодом опроса 10 с поступает информация от 46 датчиков измеряемых технологических параметров. Схема информационных потоков подсистемы представлена на рис. 7.26. Первичная обработка информации производится соответствующими модулями общесистемного назначения. Статистическая обработка и подготовка информации для работы алгоритмов управления ОКП осуществляется программными модулями, входящими в состав оперативного уровня подсистемы. [18]
Для этого могут использоваться рекуррентные алгоритмы восстановления функции, которые каждый период опроса используют в качестве исходной иинформации как текущие значения косвенных показателей, так и текущее значение искомой величины у. Последнее может поступать зашумленное значительной случайной помехой и приходит с запаздыванием, вызванным, например, необходимостью использовать для определения значения у ручные лабораторные методы анализа. [19]
Рассмотрим наиболее распространенный по исходной ситуации случай, когда необходимо оценить приближенно период опроса величины x ( t), для которой известно только грубое приближение ее корреляционной функции в виде простейшей структуры - экспоненты. [20]
![]() |
Устройство считывания со звеном задержки. [21] |
Изменение фазы происходит линейно; задержка фазы соответствует времени нечувствительности в половину периода опроса. [22]
Находим из кривой 2 на рис. 22 значение с 0 01, откуда период опроса Т 0 1 мин. [23]
Точность измерения зависит от точности самого датчика и преобразователя, инерционности системы, периода опроса ( частоты квантования) и других параметров измерительных средств. [24]
![]() |
Прием сигналов-параметров процесса. [25] |
Управляемое переключающее устройство ( логическое устройство опроса) через промежутки времени, равные периоду опроса ТА, осуществляет циклическое определение величины x ( t), изменяющейся во времени. [26]
Важным вопросом при проектировании любых дискретных измерительных систем является выбор цикла работы коммутатора, определяющий период опроса отдельных измеряемых величин. Подавляющее большинство датчиков опрашивается через постоянные интервалы времени ( период опроса), и установление необходимого периода опроса величин предопределяет необходимую модификацию коммутатора как в части его быстродействия, так и в части числа дополнительных ключей, которые могут понадобиться для установления для некоторых датчиков более короткого, чем для остальных, периода опроса. [27]
При расчетах соо должно учитываться минимальное время между двумя последовательно идущими командами так, чтобы период опроса был меньше, чем это время. [28]
Из рис. 3 следует, что с уменьшением периодичности проведения анализов неавтоматическим анализатором t & и увеличением периода опроса to автоматического анализатора должны предъявляться более жесткие требования к точности АА для обеспечения условия целесообразности его разработки и применения в той же точке аналитического контроля. При малых значениях to ( при обосновании требований к точности АА) второе слагаемое в формуле ( 37) стремится к 0, и точность АА определяется главным образом точностью НА. Этот вывод очевиден, так как при малых 11a средние дисперсии ошибок запаздывания измерительной информации при использовании АА и НА соизмеримы. [29]
Проведенное исследование объекта позволяет уточнить алгоритмическую структуру системы и согласовать ее с возможной точностью работы датчиков и необходимым периодом опроса измеряемых величин. [30]