Статистический анализ - уравнение
Cтраница 1
 |
Зависимость проходки на долото от параметров бурового раствора. а - Жетыбайская площадь. 6 - Шуртанская площадь.| Зависимость механической скорости бурения от параметров бурового раствора. [1] |
Статистический анализ уравнений показал, что они адекватно описывают изменения v и Я в зависимости от р, Г и В. [2]
Статистический анализ уравнения сополимеризации предсказывает, что процесс сополимеризации, как правило, протекает с образованием статистического сополимера. Тенденция к образованию продуктов с регулярно чередующимися звеньями наблюдается только при использовании сомономеров, у которых произведение г4г2 близко к нулю. Блок-сополимеры образуются лишь при определенных условиях ( разд. Возможность получения длинных блоков из звеньев одного мономера существует также в том случае, если смесь исходных мономеров содержит в большом количестве более реакциошюспособный мономер. [3]
Как проводится статистический анализ уравнения регрессии. [4]
После вычисления коэффициентов регрессии переходят к статистическому анализу уравнения регрессии, который состоит из трех основных этапов: 1) оценка дисперсии воспроизводимости ( или оценка ошибки опыта), 2) оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии и 3) оценка адекватности модели. [5]
Находят коэффициенты регрессии для всех членов и производят статистический анализ уравнений для исключения членов, незначительно влияющих на результат, и проверки достоверности математического описания. [6]
Находят коэффициенты регрессии для всех члэнов и производят статистический анализ уравнений для исключения членов незначительно влияющих: на результат, и проверки достоверности математического описания. [7]
После того как вычислены коэффициенты регрессии, нужно произвести статистический анализ уравнения регрессии, т.е. дать статистические оценки точности этого уравнения. [8]
Для получения сведений о закономерностях изменения основных взаимосвязанных параметров могут быть использованы экспериментально-статистические методы, дающие возможность построить математическое описание ( в виде линейного полинома) изучаемого процесса в области экспериментирования, и провести статистический анализ уравнения регрессии и его физико-химичес - - кую интерпретацию. [9]
Рассмотрены задачи гидродинамики пористых сред, трактуемых как случайные поля. Приведено систематическое изложение методов решения задач фильтрации в неоднородных пористых средах, начиная с простейших одномерных течений до статистического анализа уравнений фильтрационного переноса в средах со случайными неоднородностями. Показаны пути использования статистической теории фильтрации для проектирования и анализа разработки нефтяных месторождений. [10]
Рассмотрены задачи гидродинамики пористых сред, трактуемых как случайные поля. Приведено систематическое изложение методов решения задач фильтрации в неоднородных пористых средах, начиная с простейших одномерных течений до статистического анализа уравнений фильтрационного переноса в средах со случайными неоднородностями. Показаны пути использования статистической теории фильтрации для проектирования и анализа разработки нефтяных месторождений. [11]
Страницы: 1