Модельная задача

Cтраница 2

Решение модельной задачи оценки площадного питания заметно упрощается, если значения скорости изменения уровней Vcn - dHldt сравнительно плавно меняются по площади потока и могут быть в каждой точке получены интерполяцией между значениями в наблюдательных точках. [16]

Рассмотрим модельную задачу о вытеснении нефти пеной из слоистого пласта с большим контрастом абсолютных проницае-мостей. Эти пропластки гидродинамически изолированы, а связь между ними осуществляется через скважины. В пределе устойчивых пенных систем ( большие значения параметра к) происходит блокировка высокопроницаемого пропластка, поэтому весь нагнетаемый газ начинает двигаться по низкопроницаемому пропластку. [17]

Рассмотрим вначале модельную задачу. [18]

Рассмотрим простейшую модельную задачу, проясняющую специфику фильтрации в средах со случайной пористостью. Через границу системы л; 0 в начальный момент 0 начинает поступать жидкость с постоянной и неслучайной скоростью фильтрации и. [19]

Рассмотрим следующую модельную задачу. Пусть в невязкой жидкости на некотором уровне h 0 в момент времени t 0 возник сферический газовый пузырек, окруженный непроницаемой невесомой оболочкой. [20]

Решить аналитически соответствующую модельную задачу для стержня с коэффициентом теплопроводности х а, начальными условиями и ( х, 0) v - J - Х ( х), где Х ( х) - первая собственная функция соответствующей краевой задачи, и граничными условиями, согласованными с начальным распределением температуры. [21]

Решить аналитически соответствующую модельную задачу для стержня с коэффициентом теплопроводности % а. Оценить максимальную температуру иавх, достигаемую в точке х 1 / 2, и момент времени Т, в который она достигается. [22]

Рассмотрим модельную задачу неизотермического вытеснения в однородном линейном теплоизолированном пласте с постоянной скоростью фильтрации. [23]

В модельной задаче нецелесообразно рассматривать константы скоростей, отличающиеся друг от друга на много порядков, поскольку при этом возникают определенные вычислительные трудности, не имеющие принципиального значения в рассматриваемой проблеме ( см. стр. Кроме того, модельной задаче должен соответствовать математический эксперимент, позволяющий получить возможно более полную информацию о физико-химических закономерностях процесса для составления частных контрольных требований. И, наконец, модельная задача должна быть типичной также в следующих отношениях: в общем случае на кинетических кривых могут присутствовать особые точки ( максимумы, минимумы, точки перегиба); каждая отдельная точка получается в изотермических условиях, но процесс исследуется при различных температурах; степени превращения исходных веществ не слишком малы, так как в реальных задачах это необходимо для проведения анализов; должно быть представлено большое число типов частиц, что характерно для сложных реакций ( у нас 6); должны быть приняты типичные соотношения реагентов ( у нас 1: 1: 1); реакция должна протекать в кинетической области. [24]

В модельной задаче рассматривали скважины двух параллельных рядов, расположенных перпендикулярно контуру питания в полубесконечном пласте. Для этого случая имеются аналитические способы определения коэффициентов влияния. [25]

В модельной задаче о движении твердого тела в среде проведен анализ устойчивости двух типов установившегося движения. Показана возможность недиссипа-тивного характера зависимости силы воздействия среды от скорости. Это свойство может стать причиной неустойчивости. [26]

На модельных задачах было исследовано влияние размеров призабойной зоны и значения гидропроводности этой зоны на оценку коэффициента гидропроводности внешней зоны. Вычисления показали, что решение обратной задачи устойчиво относительно погрешностей входной информации. В результате численных экспериментов установлено, что если радиус призабойной зоны не больше 6 м и отношение коэффициентов гидропроводности внешней и призабойной зон не больше пяти, то в результате интерпретации КВД получается оценка гидропроводности внешней зоны. [27]

Результаты решения модельных задач с более сложными по сравнению с (6.38) ядрами уравнения (6.37) и функциями ф ( г /) в виде многоугольников, а также набора пилообразных импульсов подтверждают эффективность описанного алгоритма. [28]

Рассмотрим класс модельных задач, описывающих движение одной материальной точки. [29]

Динамика изменения информационного множеетва в проекции на плоскоеть X, у. Случай прямоугольных ( р - еечений. [30]

Страницы: 1 2 3 4