Персептрон
Cтраница 4
 |
Персептрон со многими выходами. [46] |
Рассмотрим в качестве примера трехнейронный персептрон ( рис. 2.4), нейроны которого имеют активационную функцию в виде единичного скачка. [47]
На рис. 2.5 представлен двухслойный персептрон, образованный из однослойного добавлением второго слоя, состоящего из двух нейронов. [48]
На этом первом шаге двухслойный персептрон тренируется на обучающем наборе вплоть до получения достаточной точности классификации. [49]
 |
Персептрон со многими выходами. [50] |
Рассмотрим в качестве примера трехнейронный персептрон ( рис. 2.16), нейроны которого имеют активационную функцию в виде единичного скачка. [51]
 |
Двухслойный персептрон. [52] |
На рис. 2.17 представлен двухслойный персептрон, полученный из персептрона с рис. 2.16 путем добавления второго слоя, состоящего из двух нейронов. [53]
Полная многослойная сеть типа аналоговый персептрон наиболее полно соответствует требованиям, предъявляемым к устройствам обработки данных, поступающих от распределенных волоконно-оптических измерительных сетей. [54]
Различают два режима функционирования персептрона с обобщенным а-законом поощрения. Первый режим, называемый режимом обучения, состоит в поощрении ( увеличении веса на величину а) всех возбужденных нейронов того образа, которому принадлежит рассматриваемое на данном шаге изображение, и в оштрафовании ( уменьшении веса на величину Ь) всех возбужденных нейронов остальных образов. Ясно, что указание правильного образа, которому принадлежит данное изображение, должно осуществляться человеком-учителем, ибо только ему известна исходная априорная классификация изображений. [55]
При построении теории обучения персептронов приходится рассматривать так называемые обучающие последовательности и классы обучающих последовательностей. [56]
В классическом алгоритме обучения персептрона не используются предположения относительно распределений примеров обучающих выборок, а рассматривается функция ошибки. Этот алгоритм работает более устойчиво, если входные сигналы формируются в результате нелинейных процессов и распределены несимметрично и не по гауссову закону. [57]
Как известно, возможности персептрона ограничены бинарными выходами. [58]
Страницы: 1 2 3 4