Перцептрон

Cтраница 1

Перцептрон того же типа с маркой К-200 предназначается для опознания всех фонем английского языка. Как сообщается в печати, это будет также чисто самоорганизующаяся система, использующая для опознания корреляционные функции сигналов образа. [1]

Перцептрон обучается с учителем. [2]

Перцептрон ( perzeptto - понимание, распознавание) - автомат, читающий текст и чертеж и передающий их в цифровом виде на перфокарты, вводимые в ЭЦВМ. [3]

Перцептрон представлял собой статистическую самообучаемую систему со случайными связями между основными элементами. [4]

Перцептрон с адаптивной структурой связей - элементов с сетчаткой использовался для решения ряда практических задач распознавания. [5]

Обученному перцептрону предъявляются для опознания цифры, среди которых имеются и такие, которые автомат видит впервые. Они хотя и не значительно, но отличаются от цифр, показанных при обучении. Как показала экспериментальная проверка, перцеп-трон правильно опознает 76 % всех предъявлявшихся цифр. [6]

Автор перцептрона Розенблат сформулировал две теоремы, которые положены в основу самоорганизации системы. Первая утверждает, что функция памяти человека распределена случайно между бесконечно большим числом одинаковых ассоциирующих ячеек. Вторая теорема утверждает, что понимание окружающей обстановки любым мыслящим индивидуумом достигается путем обучения и накопления опыта. В связи с этим не требуется никакой первоначальной информации для самоорганизации. Самоорганизация нейронных соединений ( нейрон - элементарная мозговая клетка) осуществляется путем разрушения неустойчивых структур и закрепления устойчивых. Перцептрон состоит из некоторого достаточно большого числа N непрерывных нейронов, называемых ассоциативными ячейками или Л - элементами, и некоторого числа распознающих ячеек, или - элементов, равного числу образов, которые должен распознать перцептрон. Каждая распознающая ячейка имеет два выходных канала: первый выходной канал выдает 1, если образ опознан правильно, и О, если образ не соответствует истинному; второй канал выдает сигналы противоположные сигналам первого канала. [7]

Иллюстрация к по - приемлемую величину. Однако у этого. [8]

Принцип перцептрона, предложенный американским физиологом Розенблаттом, основан на моделировании работы человеческого мозга при восприятии зрительных изображений или при интуитивной классификации явлений. [9]

Схема предпрограммнрованного перцептрона. [10]

В рассматриваемый предпрограммированный перцептрон на первом этапе вводится информация о координатах единичных фоторецепторов, составляющих изображение. Но как только перцепгрон опознает в каждом из участков формы тог или иной из четырех элементов изображения, вся информация, связанная с координатами отдельных фоторецепторов сетчатки, становится ненужной и отбрасывается. Дальнейшие логико-информационные преобразования осуществляются на языке понятий. Эти преобразования заключаются в составлении из элементов контура цельных контуров, считывании их особенностей и в сравнении с образами, хранящимися в устройстве памяти перцептрона. [11]

Ассоциирующая система перцептрона имеет определенную степень упорядоченности, которая обусловлена алгоритмом опознания образов. В предпрограммированном перцептроне такая упорядоченность максимальна, чем и определяется однозначная работа системы. Упорядоченностью ассоциирующая система обязана тому обстоятельству, что она имеет некоторую информацию, которая является предварительной по отношению к текущей информации, поступающей в систему в процессе работы. [12]

Изготовление самих перцептронов не требует знания изображений тех объектов, которые он должен будет опознавать в процессе эксплуатации. Образно говоря, перцептрон поступает на участок его использования, не зная, какие объекты ему придется классифицировать, каковы их признаки, по какому принципу следует объединять в один класс те или другие образы. Все это уточняется в процессе обучения, причем учитель зачастую сам может не знать тех объективных принципов, которые определяют процесс обучения и опознания. [13]

Алгоритм обучения перцептрона включает следующие шаги. [14]

Контролируемое обучение ИНС. [15]

Страницы: 1 2 3 4