Отраслевая задача

Cтраница 3

На каждой итерации этого процесса центр распределяет ресурсы по отраслям ( в частности, газовой промышленности), а отрасли выдают двойственные оценки ( производные функционала отраслевой задачи с учетом ограниченного ресурса), которые используются при формировании следующего приближения распределения ресурсов. Указанный процесс имеет много общего с реальным процессом планирования. [31]

Развитие газовой промышленности и ряда смежных с ней отраслей сегодня в значительной степени зависит от дальнейшего совершенствования эксплуатации и обслуживания систем трубопроводного транспорта газа. Несмотря на то, что технический уровень газотранспортных систем ОАО Газпром достаточно высок и обеспечивает плановые поставки газа отечественным и зарубежным потребителям, проблема обеспечения надежности и эффективности систем транспорта газа является одной из наиболее приоритетных отраслевых задач. В условиях острого дефицита топливно-энергетических ресурсов первоочередное значение приобретают повышение эффективности их использования и реализация программ энергосбережения. [32]

В экономике огромное количество задач носит дискретный характер. Прежде всего это связано с физической неделимостью многих факторов: например, нельзя построить 1 5 домны или купить 3 8 автомобиля. Все отраслевые задачи строятся в расчете на определенное количество предприятий или проектных вариантов. Наконец, плановые показатели всегда носят дискретный характер: годовые, месячные или суточные периоды - это дискретные, раздельные периоды, у каждого из которых есть свое начало и свой конец. [33]

В экономике огромное количество задач носит дискретный характер. Прежде всего это связано с физической неделимостью многих факторов и объектов расчета: напр. Все отраслевые задачи строятся в расчете на определенное количество предприятий или проектных вариантов. В планировании распространены типовые размеры предприятий, типовые мощности агрегатов - все это вносит дискретность в расчеты. [34]

Производственные возможности предприятия II. [35]

Далее могут быть построены аппроксимирующие многогранники ( точнее, в нашем двухмерном случае - многоугольники) ODE, OAK Многогранник OADE уже не будет являться, в точном смысле слова, аппроксимирующим, ибо он уже точно и полностью описывает область допустимых планов предприятия I. Кроме того, аппроксимирующие многогранники могут быть построены на основе точек ( исходных планов), не являющихся вершинами точного многогранника и, более того, даже не принадлежащих ему. В последнем случае для получения приемлемых решений отраслевой задачи такие точки должны быть как можно менее удаленными от него. [36]

Далее важное направление экономико-математического анализа состоит в изучении дополнительных факторов и условий, которые выявляются в ходе решения модели. Главную роль в этом играют оптимальные оценки, выражающие эффективность использования ресурсов. Например, подсчитывают, каков Кыл бы результат решения отраслевой задачи, если бы изменились ограничения на капитальные вложения, сырье или другие ресурсы. Это может показать целесообразность установления тех или иных ограничений с народнохозяйственной точки зрения. [37]

Учитывая влияние данного и других факторов, определяют оптимальный вариант производственной структуры отрасли, отражающий особенности и закономерности ее развития. Руководствуясь последней, уточняют оптимальные размеры, профиль и структуру объединений и самостоятельных предприятий отрасли. Другими словами, производственные единицы отрасли формируются не изолированно, а в соответствии с отраслевыми задачами оптимальной организации производства. [38]

Если ученому достаточно для выявления общей закономерности или тенденции предположить заданными те или иные параметры модели, решить ее в общем виде и исследовать решение, то плановику необходимо задать конкретные числовые значения всех параметров модели. Так, например, в научном плане глубоко проработан и хорошо развит аппарат народнохозяйственных производственных функций, но его практическое применение, особенно в перспективном планировании зачастую наталкивается на непреодо-йимые трудности, обусловливаемые отсутствием необходимых динамических рядов отчетных показателей. Известны и широко применяются в научных исследованиях эффективные методы решения и анализа его результатов для оптимизации отраслевых задач в непрерывной постановке. Однако на практике во многих случаях приходится использовать дискретную ( вариантную) постановку этих задач, так как не удается получить числовые значения параметров, характеризующих зависимость между удельными показателями затрат и результатов технологических способов производства продукции от масштабов, интенсивности их применения. Ясно, что реально существует исходная информация, как правило, для моделей, предназначенных для реализации планово-экономических задач, которые в той или иной форме решались в рамках традиционной технологии планирования без использования экономико-математических методов. Такая ситуация в известной мере характерна для некоторых постановок межотраслевых балансовых моделей, отдельных моделей демографических расчетов и др. Подобные модели могут - быть реализованы без существенной перестройки действующих форм статистической отчетности и плановой документации. В отличие от них модели, позволяющие решать принципиально новые планово-экономические задачи, требуют и новой информации. Типичный при - - мер - уже упоминавшиеся модели оптимального отраслевого планирования, которые опираются на вариантную - нормативную базу. [39]

Первые три группы отраслей входят оз основном в состав нефтяной промышленности - ведущей отрасли специализации нефтяного района. Вопросы оптимизации развития нефтяного района должны рассматриваться в непосредственной связи с условиями оптимизации топливно-энергетического баланса страны и развития нефтяной промышленности в целом. Эта связь осуществляется тем, что нефтяному району определяются уровни добычи нефти по годам планового периода, которые устанавливаются в результате оптимального решения отраслевой задачи развития и размещения нефтяной промышленности. [40]

Временной аспект определяет действия государства в области инноваций на текущий момент времени и на длительную перспективу. Поэтому инновационная политика подразделяется на текущую и долговременную политику. Текущая политика заключается в оперативном регулировании инновационной деятельности. Долговременная инновационная политика направлена прежде всего на решение важных отраслевых задач, требующих больших затрат времени, рабочей силы и капитала. Она охватывает достаточно продолжительный период времени. [41]

По мере развития супер - ЭВМ, по мере более массового их выпуска они дешевеют, производительность их повышается и находятся все новые и новые области их применения. Применение супер - ЭВМ в машинной графике дает возможность конструировать сцены спектаклей, элементы архитектурных сооружений, создавать мультипликационные фильмы. Но это будет делаться тогда, когда окажется экономически выгодным, а пока можно обойтись рисованными вручную мультфильмами или комбинированными съемками с декорациями. В общем стоимостном и количественном объеме производящихся ЭВМ супер - ЭВМ составляют единицы процента, однако важность решаемых на них задач имеет первостепенное значение для развития фундаментальных и прикладных областей науки, для решения важнейших отраслевых задач народного хозяйства и обороны страны. Поэтому супер - ЭВМ во многом определяют стратегические ресурсы страны. В общем плане компьютеризации страны им уделяется не меньше внимания, чем ЭВМ широкого назначения. [42]

Имеется и виду надежность тех и др. прогнозов, как и цен, с точка зрения приближения результатов обособленной отраслевой оптимизации к нар. В др. случаях целесообразна постановка в том или ином виде задачи на максимум эффекта. Так, постановка на максимум прибыли применяется при оптимизации планов отраслей, производящих продукцию, спрос на к-рую во многом зависит от цеп реализации ( напр. Предполагается при этом, что установленные цены отражают дефицитность продуктов, что для оптимизируемой отрасли выделены ресурсы ( капитальные вложения, дефицитные материалы и др.), а объемы и структура выпуска продукции не заданы и должны быть определены в результате решения отраслевой задачи. Постановка задачи на максимум нроиз-ва одного, наиболее важного продукта пли на максимум числа комплектных наборов пек-рых продуктов применяется в тех случаях, когда ресурсы, к-рыми может располагать отрасль в планируемом периоде, ограничены, а ее продукция заведомо высоко-аффективна либо остродефицитна ( напр. При постановках отраслевых задач на максимум эффекта ограничения на использование оптимизируемой отраслью дефицитных ресурсов приобретают особо важное значение. [43]

Как показывают экономические расчеты, производство автомобилей выгодно лишь при достижении определенной серийности. Например, для большегрузных автомобилей минимальные экономические масштабы выпуска находятся в пределах 30000 - 50 000 машин в год; для автомобилей средней грузоподъемности - 100 000 - 200 000 в год. Только в этом случае оправдывается применение высокопроизводительного специального оборудования и автоматических линий. Автомобильная промышленность не учитывает потребностей других отраслей и не выпускает в достаточном количестве унифицированных агрегатов, узлов, деталей и запасных частей, потому что существующая структура автомобилестроительной промышленности, в которой преобладают заводы с полным комплексом цехов, не способствует углублению специализации. Слишком много сложных отраслевых задач приходится решать коллективам этих предприятий, чтобы заниматься межотраслевыми проблемами. Сложно организовать управление, планирование и материально-техническое снабжение при выпуске на заводе 40 000 - 50 000 деталей и наличии нескольких сот тысяч операций. [44]

Страницы: 1 2 3