Cтраница 1
Компромиссная задача биле решена с помощью метода неопределенных множителей Лагранжа. [1]
Целью оптимизации являлось решение компромиссной задачи, заключающейся в поиске условий, которые обеспечивают получение необходимого количества сернистого ангидрида при заданной температуре кипящего слоя. [2]
Примером применения неопределенных множителей Лагранжа может служить решение такой компромиссной задачи. [3]
При разработке любых химико-технологических процессов всегда приходится сталкиваться с компромиссной задачей выбора оптимального варианта из множества допустимых. [4]
![]() |
Расчетные формулы.| Технические показатели электроприводов бытовых устройств. [5] |
Быстродействие - динамический показатель, для удовлетворения которого требуется решение компромиссной задачи. Так, электроприводы видеомагнитофона или видеокамеры, с одной стороны, должны иметь как можно большую динамическую добротность, с другой стороны, требуется ограничение их быстродействия с тем, чтобы не разорвать магнитную ленту и не сделать их неработоспособными. [6]
В связи с тем что процесс описывается несколькими уравнениями регрессии, приходится решать компромиссную задачу - определять оптимальные значения функций отклика. Один из наиболее простых и легко формализуемых подходов к этой проблеме состоит в вычислении функции желательности, объединяющей две или несколько функций отклика. [7]
Два инструмента регулирования ( срок действия и степень защиты патента) ставят перед нами новую компромиссную задачу: если желаешь получить определенный уровень патентной защиты, то какой способ лучше: сильный патент или увеличение срока действия патента. Сильный патент позволяет своему владельцу извлекать монопольную прибыль в течение всего срока действия патента. Теперь допустим, что патенты оказываются чуть слабее, в результате чего владельцу патента приходится иметь дело с неким кругом конкурентов, а цена на его продукт уменьшается до pL и ниже, где pL рм. [8]
Следует иметь в виду, что проблема оптимизации возникает в тех случаях, когда необходимо решать компромиссную задачу преимущественного улучшения двух или более количественных характеристик, различным образом влияющих на переменные процесса при условии их взаимной балансировки. Например, эффективность процесса балансируют с производительностью, качество - с количеством, запас единиц продукции - с их реализацией, производительность - с затратами. [9]
Задача коррекции ДАСНС отличается своей спецификой, поскольку ее можно решать как с помощью дискретных, так и с помощью непрерывных фильтров. В выборе метода коррекции часто приходится решать компромиссную задачу, так как дискретные фильтры гораздо сложнее при реализации, но отличаются простотой расчетов, непрерывные, наоборот, легко реализуемы, но, как правило, точного расчета их сделать не удается, и применяются в основном приближенные методы, погрешность которых необходимо учитывать для каждого конкретного случая. [10]
Примером применения неопределенных множителей Лагранжа может служить решение такой компромиссной задачи. [11]
Примером применения неопределенных множителей Лагранжа может служить решение такой компромиссной задачи. [12]
В практических задачах необходимо стремиться к некоторой конечной степени деэмульгирования, определяемой заданными требованиями к процессу. Поэтому необходимо рассчитывать tb при заданном h из условий выхода пузырька из нижней части слоя с начальным радиусом r0 rm, определяемого из гистограммы. Компромиссная задача определения минимального времени деэмульгирования с учетом испарения растворителя решается аналогично рассмотренной ранее. [13]
Второй отличительной чертой исследований операций является системный подход при постановке и решении задач. Его сущность состоит в установлении взаимосвязей между переменными факторами и в выявлении их влияния на поведение системы как единого целого. Системный подход позволяет рассматривать компромиссные задачи. Эти задачи решаются как альтернатива варианта, наилучшего для системы в целом. [14]
Многовариантность отдельных задач в процессе поиска оптимального в смысле некоторого критерия решения, а также необходимость итерирования по отдельным параметрам схемы предъявляет определенные требования к программному обеспечению системы и, в частности, к быстродействию моделей. В свою очередь быстродействие модели часто достигается за счет ее точности. Поэтому при разработке моделей приходится решать компромиссную задачу: модель должна обладать высокой точностью и быстродействием. [15]