Cтраница 2
Эта задача является наиболее общей задачей активного гашения ( компенсации) произвольных акустических полей и формулируется следующим образом [221, 319, 363]: имеется некоторое первоначальное акустическое поле, требуется с помощью источников, расположенных на замкнутой поверхности, полностью компенсировать первоначальное поле внутри ( или вне) этой поверхности. Его решение состоит в том, что область, где компенсируется поле, нужно окружить тремя акустически прозрачными поверхностями ( по терминологии Малюжинца, решетками): на одной из них расположить датчики ( приемники), а на двух других - непрерывно распределенные монопольные и дипольные излучатели ( источники), соединенные цепями обратной связи с приемниками; обратные связи можно выбрать так, чтобы суммарное поле внутри поверхностей было равно нулю, а вне поверхностей первоначальное поле осталось неискаженным. Ей посвящено множество теоретических и экспериментальных работ 10, 11, 95 - 98, 165, 166, 187, 188, 294 - 296, 382, 383 ], где рассматриваются практические аспекты активного гашения акустических полей. [16]
Оптимальный синтез МКС - наиболее общая задача, относящаяся к оптимальному проектированию ТПС и других пространственно распределенных физико-технических систем, которая рассматривается в этой книге. Ее содержательная постановка включает все основные системные технико-экономические задачи, представленные в предыдущих главах, и сводится к оптимальному совместному выбору: структуры системы, параметров всех ее активных и пассивных элементов, расчетного ( проектного) потоко-распределения, а также структурно-параметрических мероприятий с целью удовлетворения требований к надежности снабжения потребителей. [17]
К этим задачам приводятся наиболее общие задачи оптимизации управления с небольшим числом управляющих воздействий. [18]
Оптимальное распределение ресурсов является наиболее общей задачей исследования операций. При этом в одних случаях мы пытаемся достигнуть цели при минимальном расходе ресурсов ( средств) - ищем наиболее экономичные решения, а в других мы занимаемся поиском наиболее эффективных решений, позволяющих решить максимальное число задач, при использовании ограниченных ресурсов. Часто мы пытаемся решить комбинированную задачу, отыскивая такое оптимальное распределение ресурсов, которое обеспечивало бы наибольшую эффективность нашей управляющей деятельности. [19]
Все сказанное применительно к постановке наиболее общей задачи - комплексной оптимизации циклической адсорбционной установки в целом - в основном справедливо и для постановки задач оптимизации отдельных стадий процесса. Однако постановка этих задач имеет свою специфику. Например, задача оптимизации отдельных стадий циклического адсорбционного процесса может не иметь второй части ( оптимизация вида циклической адсорбционной схемы), но зато обычно возрастает доля дискретно изменяющихся параметров. [20]
Обоснование структуры ресурсов фирмы является наиболее общей задачей, которая должна решаться для всех фирм: от индивидуального предприятия до транснациональной корпорации. [21]
Формулировка задачи Д относится к классу наиболее общих задач математического программирования, которые, как правило, решаются с помощью ЭВМ. [22]
Сокращение доз при химической защите растений является наиболее общей задачей научных разработок в этой области. [23]
Из изложенного видно, что формирование динамических характеристик представляет наиболее общую задачу управления асинхронными двигателями, охватывающую как частный случай получение необходимой статической характеристики. Поэтому в дальнейшем рассматривается только динамика управления асинхронными двигателями. [24]
Обобщая сказанное, необходимо отметить, что принципы налогообложения и сборов способствуют достижению наиболее общих задач, стоящих перед обществом. Именно с учетом того, насколько налоговая система ориентирована на достижение этих задач, оценивают эту систему и определяют направления ее совершенствования. [25]
В пособии помещены общие указания по решению задач, даются некоторые рекомендации, приводится разбор наиболее общих задач и методов их решения; каждый раздел заканчивается задачами для самостоятельных упражнений. [26]
Настоящая глава посвящена изложению методики автоматического построения математических моделей теплоэнергетических установок, успешная реализация которой на современных ЭЦВМ позволяет приблизиться к решению наиболее общей задачи оптимизации параметров и схем теплоэнергетических установок. [27]
Наиболее общей задачей аэродинамики является определение в любой из точек потока газа для любого момента времени t значений скорости и, давления р, плотности р, температуры Т при условии, что заданы некоторые граничные и начальные значения этих величин. В общем случае скорость v определяется по абсолютной величине и направлению значениями ее проекций vr, vv, v, на оси координат. Для определения величин vx, vy, vz, р, р, Т используются следующие шесть уравнений: три уравнения движения, уравнение неразрывности, уравнение состояния, уравнение сохранения энергии. [28]
Технологические схемы теплоэнергетических установок с оптимальными свойствами могут быть синтезированы путем последовательного применения методов нелинейного программирования для множества технологических графов, отображающих различные структурные состояния технологической схемы теплоэнергетической установки. Эта наиболее общая задача оптимизации теплоэнергетической установки должна решаться с учетом как иерархической взаимосвязи между подзадачами оптимизации параметров узлов, элементов, агрегатов и установки в целом, так и алгоритмических особенностей оптимизации непрерывно и дискретно изменяющихся параметров. Соответственно в методике решения задачи синтеза оптимальных схем теплоэнергетических установок должны быть итерационно взаимосвязаны алгоритм нелинейного математического программирования, принятый для оптимизации непрерывно изменяющихся термодинамических и расходных параметров установки; алгоритм дискретного нелинейного программирования, с помощью которого осуществляется оптимизация дискретно изменяющихся конструктивно-компоновочных параметров элементов, узлов и агрегатов установки; алгоритм оптимизации вида тепловой ( технологической) схемы установки с учетом технических и структурных ограничений. Конструктивные приемы решения этой очень сложной задачи находятся в стадии разработки. [29]
В практических задачах для нахождения представительной совокупности сочетаний значений исходных показателей создания и функционирования адсорбционных установок могут использоваться различные методы и их сочетания в зависимости от существа решаемой задачи. Для наиболее общей задачи - нахождения и исследования зоны оптимальных параметров адсорбционной установки в целом, где требуется исследование влияния множества факторов и связей, целесообразно применение формальных методов и углубленного инженерного анализа. [30]