Cтраница 3
Сформулированная оптимизационная задача относится к классу нелинейных задач математического программирования. [31]
Эта оптимизационная задача и различные ее модификации на самом деле возникают перед различными фирмами и агентствами, занимающимися доставкой товаров на дом и аналогичной деятельностью. Математическая модель этой задачи отображает также ситуации совершенно иного характера. Так, например, эта модель описывает условия производства мороженого, когда нужно найти оптимальный порядок изготовления различных сортов на одном и том же оборудовании. Разумеется, стремятся составить такой календарный план выпуска различных сортов мороженого, чтобы минимизировать затраты времени на переналадку оборудования. [32]
Однако оптимизационные задачи не могут охватить всего многообразия показателей, характеризующих развитие отрасли. Поэтому они дополняются экономико-статистическими моделями долгосрочного планирования и анализа экономических показателей развития химической промышленности, а также имитационными моделями машинного расчета важнейших выходных или промежуточных показателей перспективного плана. [33]
Решаются оптимизационные задачи на уровне отделения электролиза. Необходимые значения параметров межцеховых связей как задания поступают с уровня оптимизации производства. Задачи решаются на основе математической модели отделения электролиза с привлечением выбранных критериев оптимизации. Перед выполнением расчетов ло новым измеренным значениям параметров проводятся адаптация математической модели пересчетом ее коэффициентов и проверка модели на адекватность. Результаты решения оптимизационных задач выдаются как задания в систему управления отделением электролиза для нижнего уровня оптимизации работы единичных электролизеров, а также на верхний уровень в систему оптимизации производства для согласования полученных решений и выработки заданий. [34]
Решаются оптимизационные задачи на уровне единичного электролизера. Необходимые значения параметров межцеховых связей поступают как задания с уровня оптимизации производства, а значения параметров цеховых потоков с уровня управления отделением. При поступлении пакета информации проводится адаптация математической модели, выполняется контрольный расчет для проверки модели на адекватность, и затем решаются задачи оптимизации работы единичного электролизера. Результаты решения выдаются как задание в систему оптимального управления работой единичных электролизеров и на уровень оптимизации работы отделения для уточнения его решений и согласования результатов для уровня единичных электролизеров. [35]
Решаются оптимизационные задачи на уровне отделений переработки электролизных газов. Необходимые значения параметров межцеховых связей Gxr, GBr как задания поступают с уровня оптимизации производства. Задачи решаются на основе разработанных математических моделей ( см. разделы 2, 3, гл. [36]
Многие важные оптимизационные задачи хорошо представимы в терминах сетевой интерпретации. В этой главе будут рассмотрены несколько конкретных сетевых моделей - задача о кратчайшем пути, задача о максимальном потоке, задача построения минимального остовно-го дерева, для которых построены специальные эффективные алгоритмы. Мы также рассмотрим задачу о потоке минимальной стоимости и покажем, что к ней сводятся такие задачи, как транспортная, задача о назначениях и многие другие. [37]
Если оптимизационная задача NP, трудна, то, как было сказано ранее скорее всего нельзя построить точный полиномиальный алгоритм решения этой задачи. [38]
Рассмотренная выше оптимизационная задача является частным примером задач стохастического управления. [39]
Осуществляется многоуровневая оптимизационная задача определения параметров конденсатора, доставляющих экстремум технико-экономическому критерию, в рамках ограничений, накладываемых на прямые показатели качества переходных процессов по регулируемым координатам. [40]
Решение оптимизационных задач существенно облегчается наличием пакетов прикладных программ ( ППП), приспособленных к составлению оптимальных сетевых графиков на ЭВМ. [41]
Решение оптимизационной задачи в предложенной постановке дает возможность ( в условиях дефицита средств) составить оптимальный план распределения единого фонда развития науки и техники, усилить его стимулирующее значение в повышении технического уровня предприятий. [42]
Формализацию оптимизационной задачи составляют одно нелинейное ограничение в виде равенства и 13 нелинейных ограничений в виде неравенств. В качестве целевой функции принято забойное давление с учетом энергетических затрат на гидротранспорт шлама при квазиламинарном и турбулентном режимах течения бурового раствора. [43]
Решение оптимизационной задачи при заданных ограничениях позволяет определить область значений то и т, обеспечивающих наибольшую эффективность промывки скважины. [44]
Решение оптимизационных задач в ОАСУ - основной источник получения должного экономического эффекта от применения ЭВМ в аппарате министерств и ведомств. [45]