Конкретная прикладная задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Теорема Гинсберга: Ты не можешь выиграть. Ты не можешь сыграть вничью. Ты не можешь даже выйти из игры. Законы Мерфи (еще...)

Конкретная прикладная задача

Cтраница 2


На основе современных представлений механики разрушения твердых тел приведены решения конкретных прикладных задач, связанных с разрушением полимеров при вероятных режимах статического нагружения, включая широко распространенную разновидность статистической усталости - старение. Значительное внимание уделено проблеме безопасного напряжения, контроля качества изделий по стойкости к растрескиванию, а также методам прогнозирования долговечности.  [16]

ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ - лицо, которое работает на компьютере, решая конкретную прикладную задачу или используя стандартные программные средства.  [17]

На четвертом уровне по Р - алгоритмам создаются программы для решения конкретных прикладных задач. Возможность решения сложных задач на КРВС основана на использовании системных взаимодействий отдельных ЭВМ. Даже не очень производительные каналы связи в машинах третьего поколения могут эффективно применяться для задач, в которых общее время обмена данными между подзадачами гораздо меньше, чем время счета.  [18]

Приведенная экспертная система имеет прикладное значение, поскольку отработана для решения конкретных прикладных задач практики.  [19]

Важность учета инженерно-физических представлений, связанных с использованием дифференциальных уравнений в исследовании конкретных прикладных задач, обусловлена следующими причи-р - г 2 нами.  [20]

Кроме того, существуют другие недостатки описанного подхода, специфичные для решения конкретных прикладных задач.  [21]

Обозначаемый буквой математический объект, который в абстрактной форме отражает определенные свойства конкретной прикладной задачи, назовем истинным значением параметра, а элементы заданного множества - значениями параметра. В тексте задачи каждый параметр обязательно интерпретируется как заданный или неизвестный. Термины заданный, неизвестный не являются математическими объектами. Пх наличие объясняется двумя причинами. Во-первых, они облегчают понимание задачи. Во-вторых, упрощают формулировку цели решения задачи.  [22]

В настоящее время в условиях широкого распространения ПЭВМ проявляется большой интерес к программам решения конкретных прикладных задач в режиме прямого взаимодействия с компьютером. Описываемый в этой главе разработанный авторами комплекс программ, реализующий МКЭ, является эффективным средством решения практических задач, а также изучения структуры и особенностей алгоритмического и программного обеспечения основных этапов конечноэлементных расчетов конструкций, включающих интерактивный ввод физико-геометрических данных об исследуемом объекте, построение необходимых матриц, идентифицирующих свойства конструкции, решение системы уравнений, определение усилий и напряжений в элементах.  [23]

Первые три показателя важны для начинающих пользователей нейропакетов, 3 - 8 - для опытных пользователей, решающих конкретные прикладные задачи, показатели же 7 - 11 являются определяющими при создании интегрированных, нейронных инструментальных систем на базе нейропакетов и важны для профессиональных разработчиков и программистов.  [24]

Поэтому ниже мы касаемся теории принципа оптимальности лишь в той степени, в какой это необходимо в приложении к решению конкретной прикладной задачи, связанной с оптимизацией технологических параметров транспорта газа для функционирующей трубопроводной системы, и их практической реализации путем целенаправленного управления. При этом новый аспект стратегии поиска интересующего нас решения задачи состоит в применении комплексного метода, совмещающего основные черты классических приемов решения оптимальных задач с некоторыми чертами численных методов. А новый аспект практической реализации оптимальных технологических параметров путем оперативного целенаправленного управления режимом газопередачи состоит в применении так называемой резервной памяти, хранящей необходимый объем специализированной информации в виде массива рациональных решений, соответствующих возможным ситуациям в заданном диапазоне изменения газопотребления.  [25]

Научное творчество Александра Юльевича Ишлинского характеризует широта и разнообразие интересов, от вопросов, имеющих фундаментальное значение для теории, до конкретных прикладных задач. В механике деформируемого твердого тела это вопросы поведения упругих, пластических, вязкопластических, наследственных сред, вопросы статического и динамического разрушения тел и конструкций и многие другие.  [26]

К сожалению, экспериментальному изучению процессов набухания посвящено весьма небольшое число работ, выполнявшихся, как правило, в связи с конкретными прикладными задачами. Однако сколько-нибудь развитая теория этих процессов пока отсутствует.  [27]

Пакеты данной категории содержат, как правило, методы, относящиеся к одному-двум разделам статистики, или же методы, предназначенные для решения конкретной прикладной задачи. Положительное качество этих пакетов заключается в глубокой проработке реализованных в них методов, использовании последних теоретических достижений в области прикладной статистики, в наличии оригинальных методов обработки, созданных разработчиками. К такого рода пакетам относятся отечественные пакеты МЕЗОЗАВР и ЭВРИСТА, предназначенные для анализа временных рядов.  [28]

Логическая организация средств связи, при которой на низших уровнях обеспечивается работа физической сети, а на более высоких уровнях осуществляется связь между конкретными прикладными задачами.  [29]

В настоящем разделе ставилась цель показать, что современный уровень развития теории деформационного упрочнения поликристаллов позволяет уже перейти от эмпирических методов к строго физическим решениям конкретных прикладных задач, связанных с анализом технологических режимов обработки давлением, а также с объяснением и прогнозированием комплекса механических свойств материала, прошедшего обработку.  [30]



Страницы:      1    2    3    4