Cтраница 1
Питтса нейроны имеют пороговую функцию перехода из состояния в состояние. Каждый нейрон в сети определяет взвешенную сумму состояний всех других нейронов и сравнивает ее с порогом, чтобы определить свое собственное состояние. [1]
Уравнение Питтса [16] основано на других граничных условиях и получено иным способом. Питтс, Тейбор и Дейли [3] подробно обсудили подходы Фуосса - Онзагера и Питтса. [2]
Лепперта и К - Питтса посвящена вопросам кипения и охватывает преимущественно зарубежные работы 1953 - 1962 гг. Исследователи процесса кипения знают, как трудно написать такую статью о современном состоянии этого раздела теплообмена сейчас, когда ежемесячно появляются десятки работ по данной тематике. Результаты некоторых из них заставляют пересмотреть давно устоявшиеся концепции. В связи с этим изменяются и взгляды на механизм процесса. К сожалению, в обзоре не затрагиваются упомянутые работы. Весьма мало знакомы авторы и с результатами советских исследователей. Это, конечно, снижает ценность обзора, который мог бы быть более полным. [3]
Первоначальное развитие теории Мак-Каллока - Питтса ( 40 - е и 50 - е годы) породило у некоторых кибернетиков ощущение, что именно с этой теорией ( или подобной ей) будут, хотя бы отчасти, связаны дальнейшие теоретические успехи нейрофизиологии. [4]
В обзоре Светановича [246] и в монографии Калверта и Питтса [ 561 приводятся сводные таблицы, в которых собраны значения сечений и констант скорости тушения флуоресценции Hg ( 3Pi) и Hg ( ЯР0) неорганическими соединениями, насыщенными и ненасыщенными углеводородами, органическими соединениями, содержащими галогены, азот, кислород, серу и ртуть. [5]
В обзоре Светановича [684] и в монографии Калверта и Питтса [141] приводятся сводные таблицы, в которых собраны значения сечений и констант скорости тушения флуоресценции Hg ( 3 - Pi) и Hg ( 3P0) неорганическими соединениями, насыщенными и ненасыщенными углеводородами, органическими соединениями, содержащими галогены, азот, кислород, серу и ртуть. [6]
Формальные нейроны были введены в науку з знаменитой работе Мак-Каллока и Питтса в 194 - 3 г Эти американские ученые вели исследования в области теориж автоматов н з области биологии. Напри мер они участвовали в работе в которой впервые были открыты детекторы в сетчатке лягушки. [7]
Фуоса [ 104в ], Фуоса - Онзагера [ 104г ], Питтса [ 104д ] оценили при помощи ЭВМ. Авторы работы [1046] указывают несколько возможных причин меньшей точности теорий зависимости чисел переноса от концентрации по сравнению с теориями, разработанными для описания зависимости проводимости от концентрации. [8]
Учебник, в чем-то ведущий свое начало от работ по сетям Мак-Калока - Питтса, который все еще остается прекрасной работой по теории вычислимости. [9]
Наиболее современный анализ данных по электропроводности опирается на уравнения Фуосса - Онзагера или Питтса, поэтому ниже обсуждаются только эти формулы. Они являются обобщением уравнения Онзагера, где учтены конечные размеры ионов. Эти уравнения различаются граничными условиями и особенностями математического расчета; все эти формулы основаны на теории Дебая - Хюк-келя. [10]
В настоящее время для моделирования информационной активности нейрона принято использовать тот или иной вариант известной модели Мак-Каллока и Питтса. Между тем есть основания предполагать, что живой прототип нейрона выполняет значительно более сложную работу по преобразованию информации. Теоретический подход позволяет предложить другую, более сложную модель, в которой нейрон выступает как самообучающееся устройство, более точно, с точки зрения теории, естественно предположить, что нейрон работает как адаптивный классификатор в режиме оптимального самообучения. Анализ одного из вариантов такого устройства и составляет основное содержание излагаемого доклада. [11]
Обобщением изложенной теории на случай более концентрированных растворов мы обязаны в первую очередь Фаль-кенгагену и его сотрудникам, Питтсу, а также Онзагеру и Фуоссу. Интерпретация электропроводности концентрированных растворов в рамках такой теории сопряжена со значительными трудностями, а получаемые уравнения электропроводности основаны на предположениях и математических приближениях, которые сами являются предметом обсуждения. Эти уравнения настолько сложны, что приводить их здесь не имеет смысла, и решить их можно только на ЭВМ. Наилучшее согласие с экспериментальными данными наблюдается для 1: 1-зарядных солей при концентрациях до 0 1 г-экв / дм3; в случае несимметричных солей задача становится чрезвычайно сложной математически, а для любой соли при концентрациях выше 0 1 г-экв / дм3 существующие модели ненадежны. [12]
Включение члена, содержащего с 4, дает больше возможностей для подгонки по сравнению с прежними вариантами [19], однако трудно решить, какое из уравнений ( Питтса или Фуосса - Онзагера - Хсиа) лучше описывает экспериментальные результаты. [13]
Ниже приводится конкретный пример. Книга Кал-верта и Питтса [51] охватывает большинство работ, выполненных до 1965 г. Многие более поздние работы подтверждают ранее установленные механизмы, но в ряде случаев дают более точные значения констант скоростей и энергий активации некоторых процессов. [14]
История этого второго типа кибернетических автоматов представляет огромный интерес, ибо автоматы этого типа связаны с живыми организмами и, в частности, с описанием их нервной деятельности. В классической работе Маккаллока ( McCulloch) и Питтса ( Pitts) [15] для обсуждения поведения нейрофизиологической системы использовано понятие сети. Эти ученые открыли, что явления в нервных сетях и взаимоотношения между ними можно анализировать в терминах логики предложений, ибо нейроны характеризуются двоичным поведением. [15]