Особо сложная задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Закон Сигера: все, что в скобках, может быть проигнорировано. Законы Мерфи (еще...)

Особо сложная задача

Cтраница 2


16 Система телеобработки данных. [16]

Целесообразность создания вычислительных сетей обусловливается возможностью использования территориально-рассредоточенными пользователями программного обеспечения и информационных баз, находящихся в различных вычислительных центрах сети, возможностью организации распределенной обработки данных путем привлечения вычислительных ресурсов нескольких вычислительных центров сети для решения особо сложных задач.  [17]

Целесообразность создания ВСт обусловливается возможностью использования территориально рассредоточенными пользователями оборудования ЭВМ, программ и информационных баз, находящихся в различных вычислительных центрах сета, возможностью организации распределенной обработки данных путем привлечения вычислительных ресурсов нескольких вычислительных центров сети для решения особо сложных задач.  [18]

Это дает то преимущество, что машины, расположенные территориально в разных местах, могут объединяться для решения особо сложных задач в общую систему.  [19]

Наибольшую сложность представляют задачи многокритериальные, многоэкстремальные, нелинейного математического программирования, многоразмерные и с ограничениями. Отметим, что все классификационные признаки могут быть одновременно в одной задаче, что и характерно для современных особо сложных задач поиска новых решений.  [20]

Высокопроизводительная вычислительная техника в ее нынешнем исполнении систем массового параллелизма - это мощный инструмент, который позволяет форсировать продвижение в решении особо сложных задач фундаментальной науки и прикладных исследований.  [21]

Дальнейшее наращивание объема оперативной памяти до 768 - 1024 Кбайт может потребоваться при увеличении числа решаемых задач, числа подключаемых терминалов и каналов связи до многих десятков и в целях повышения производительности ЭВМ при работе с большими информационными массивами. Наконец, дальнейшее увеличение объема оперативной памяти ( более 1024 Кбайт) может понадобиться при создании систем коллективного пользования, а также при решении особо сложных задач.  [22]

Популярность систем программного моделирования все более растет, так как они дают возможность исследователю практически обходиться без помощи профессиональных программистов, хотя всего несколько лет назад из-за сложности программирования это было совершенно невозможно. Сегодня наличие библиотек стандартных программ и языков программного моделирования, описанных выше, позволяет исследователю самому производить машинное решение. Профессиональные программисты, таким образом, требуются только для особо сложных задач или в тех случаях, когда исследователь не хочет или не может вдаваться в тонкости программирования и отладки программы. Программа для задачи, приведенной в тексте, в деталях рассмотрена в Приложении.  [23]

Одним из перспективных направлений совершенствования АС ТПП является создание сетей ЭВМ. Это означает, что технолог имеет непосредственный доступ к персональной ЭВМ с необходимым набором терминальных устройств, которая через каналы связи подключена к центральному вычислительному комплексу большой мощности. К помощи центральной ЭВМ прибегают при необходимости поиска информации в банках данных предприятия или отрасли, а также при решении особо сложных задач ТПП. В условиях ГПС информация от АС ТПП по каналам связи поступает к управляющим ЭВМ, которые обеспечивают управление технологическим и вспомогательным оборудованием.  [24]

В указанных случаях АВМ или ЭВМ, в которые вводится та или иная программа, и есть материальная модель, которая помогает решить задачу. Такой способ называют обычно математическим моделированием в отличие от физического, когда модель и оригинал физически идентичны. Однако не следует противопоставлять физическое и математическое моделирование. Особо сложные задачи все равно требуют использования натурного эксперимента и методов теории подобия; численные же коэффициенты уравнений часто могут быть найдены только из опыта.  [25]

Когда мы читаем, например, такую задачу: Решить уравнение х2 3 - f - 2 0 - и говорим: Это квадратное уравнение, то уже тем самым мы произвели анализ этой задачи. Конечно, это самый простейший анализ, состоящий в установлении вида задачи, но в данном случае он вполне достаточен. Для других, более сложных задач понадобится и более развернутый, более многоплановый и сложный анализ. Заметим, что при решении особо сложных задач анализ приходится производить не один раз, при первичном чтении задачи, а многократно, при каждой новой попытке решения ( а их может быть несколько), в процессе самого решения, при переходе к каждому очередному шагу решения.  [26]

Так например, в машине могут быть два параллельных канала емкостью в 50 интегра-с торов каждый и составляющих вместе 100 интеграторов. Управление же машиной используется общее для обоих каналов, рассчитанное на 50 интеграторов. При этом время решения задачи и устройство управления машиной, несмотря на увеличение емкости вдвое, сохраняется прежним. Без каких-либо затруднений возможна также постройка ЦДА, имеющего несколько сот интеграторов, оперирующих с числами имеющими 20 и более двоичных разрядов. Для решения особо сложных задач несколько машин соединяют параллельно. Новейшим типом ЦДА является сверхбыстродействующий параллельный тип ЦДА, предназначенный для целей управления реальными объектами и моделирования. Ввиду новизны потенциальные возможности последнего еще полностью не исследованы.  [27]

28 Зависимость стоимости от [ IMAGE ] Зависимость времени реше-быстродействия ЭВМ ния задачи от количества оборудования. [28]

Свойство систем, в том числе и ЭВМ, проявляющееся в увеличении быстродействия ( производительности) системы пропорционально квадрату стоимости, называется законом Гроша. Иллюстрацией закона Гроша являются зависимости, приведенные на рис. 1.5. Ось абсцисс отмечена значениями номинального быстродействия, определяемого числом операций сложения целых чисел, выполняемых за секунду. Отдельные кривые соответствуют различным классам ЭВМ, построенных на одинаковой элементной и технологической базе и имеющих различное быстродействие, увеличение которого достигается за счет использования дополнительного оборудования. Стремление создавать сверхбыстродействующие ЭВМ, оправданное необходимостью решения особо сложных задач или задачами обороны, приводит к снижению степени влияния стоимости на быстродействие ЭВМ.  [29]

Современная наука все больше выдв-игает задач, весьма важных, требующих выполнения огромного объема вычислений. Такой объем вычислений предъявляет очень высокие требования как к скорости работы вычислительных машин, так и к емкости запоминающих устройств ЭВМ, предназначенных для их решения. В связи с этим разрабатываются машины с огромными скоростями работы. Однако создание машин, обладающих высокими скоростями, связано со значительным увеличением сложности конструкции и огромным составом оборудования. Возможно, что этот метод применения ЭВМ для решения особо сложных задач окажется более эффективным, чем создание сверхбыстродействующих машин, являющихся чрезвычайно дорогими.  [30]



Страницы:      1    2    3