Cтраница 2
Достоинства регрессионных моделей при испытаниях ЖРД можно полностью реализовать на практике обычно в тех случаях, когда для исследуемого процесса удается получить адекватное уравнение не выше второго порядка. Это объясняется тем, что для расчета коэффициентов уравнения регрессии при использовании планов третьего и более высоких порядков надо очень много экспериментов. Например, план полного факторного эксперимента третьего порядка при трех факторах состоит из 64 экспериментов. Поэтому реально использование подобных уравнений при числе факторов не более трех - четырех. [16]
Рассмотренный план построен так, что каждый фактор варьируется на двух уровнях, причем в опытах перебираются все возможные комбинации двух уровней факторов. Никаких иных комбинаций, кроме четырех приведенных в строках матрицы (8.4), не существует. Такой план называют планом полного факторного эксперимента на двух уровнях. Здесь два в основании - число уровней; показатель степени - число факторов; все выражение 22 равно числу опытов. [17]
Свойство (4.4) носит название ортогональности. Отсюда такие планы называют ортогональными. Их называют также планами полного факторного эксперимента первого порядка. Второе название вытекает из первого свойства. [18]
С другой стороны, необходимо учитывать, что не все оценочно-нормативные показатели в равной степени несут информацию о состоянии изделия. Поэтому необходимо оценить влияние каждого из оценочно-нормативных показателей на эксплуатационные свойства отремонтированных изделий. Их весомость может быть определена блочным экспериментом, методом случайного баланса или планом полного факторного эксперимента. [19]