Ортогональный план - второе - порядок
Cтраница 2
Данная зависимость была получена с использованием метода планирования экспериментов - по ортогональному плану второго порядка для трех независимых факторов. [16]
Для более подробного изучения процесса ( получение математической модели в виде полинома второй степени) был использован ортогональный план второго порядка. Независимые переменные - Х и Хв - были исключены из-за незначимости их влияния на процесс и зафиксированы на нулевых уровнях. [17]
В связи с тем, что целью данного исследования был анализ параметрической чувствительности процесса, в качестве плана эксперимента был выбран ортогональный план второго порядка, обеспечивающий равенство нулю всех ковариаций между коэффициентами в уравнении регрессии. Координаты центра плана, интервалы варьирования и уровни исследования приведены в таблице. [18]
Ротапбельные планы второго порядка Бокса - Хавтера. Ортогональные планы второго порядка не обладают свойством ротатабель-ности. [20]
Для получения математических зависимостей, характеризующих влияние конструктивных параметров на эффективность барботажных тарелок с направленным вводом парового ( газового) потока, предлагается использовать композиционные планы, в частности ортогональные планы второго порядка. [21]
Установлено, что на показатели работы оболочек, на модели устройства, оказывают основное влияние четыре фактора: Н - толщина слоя нефтехимпродукта на поверхности воды, V - скорость вращения оболочки на обечайке барабана, v - вязкость собираемого нефтехимпродукта и М - масса сорбента в оболочке. Для исследования влияния этих факторов на производительность, селективность и другие показатели работы сорбирующих оболочек было произведено математическое моделирование процесса продук-тосбора моделью устройства барабанного типа методом планирования экспериментов по ортогональному плану второго порядка. [22]
Иногда оказывается, что отдельные из перечисленных свойств совмещаются друг с другом и с некоторыми другими свойствами планов. Например, если в качестве уравнения регрессии выбран полином первого порядка относительно независимых переменных, то ортогональные планы, построенные на кубе, в то же время оказываются ротатабельными. Ортогональность плана сама по себе не предъявляет никаких требований к величине дисперсий оценок параметров и к дисперсии предсказанных значений функции отклика. При этом условии линейным ортогональным планам соответствуют наименьшая дисперсия оценок параметров и наименьшая максимальная дисперсия предсказанных значений в области планирования. Ортогональные планы второго порядка уже не обладают такими свойствами. Если и в этом случае выбирать ортогональность как главный критерий оптимальности плана, то неизбежны некоторые потери в точности оценок параметров и регрессионной функции. [23]
Страницы: 1 2