Линейный ортогональный план

Cтраница 1

Линейные ортогональные планы 2 и 2k - p обладают также свойством ротата-бельности. Композиционные ротатабельные планы, предложенные Боксом и Хантером, не ортогональны. Если же в качестве критерия оптимальности выбирать ортогональность, то неизбежны некоторые потери в точности оценок параметров и регрессионной функции. [1]

Была выдвинута идея построения композиционных планов второго порядка, в основе которых лежат линейные ортогональные планы. [2]

Совмещенные планы можно рассматривать как разновидности неполных классификаций дисперсионного анализа с ограничением на рандомизацию и как линейные ортогональные планы, разбитые на блоки. [3]

Если число опытов N равно k - числу определяемых коэффициентов в линейном уравнении регрессии, дробная реплика представляет собой насыщенный линейный ортогональный план. [4]

Четвертьреплика от ПФЭ 25 с генерирующими соотношениями.| Линейный насыщенный план для k7. [5]

Если число опытов N равно k l - числу определяемых коэффициентов в линейном уравнении регрессии, дробная реплика представляет собой насыщенный линейный ортогональный план. [6]

Четвертьреплнк от ПФЭ 25 с геверш совтнепкянямн. [7]

Если число опытов N равно А: 1 - числу определяемых коэффициентов в линейном уравнении регрессии, дробная реплика представляет собой насыщенный линейный ортогональный план. [8]

Свойства ортогональности и ротатабсльности планов чрезвычайно удобны в практическом отношении, что способствует широкому применению этих планов в эксперименте. Линейные ортогональные планы 2й и 2h - обладают также свойством ротатабельности. Композиционные ротатабельпыс планы, предложенные Боксом п Хантером, не ортогональны. Если же в качестве критерия оптимальности выбирать ортогональность, то неизбежны некоторые потерн в точности оценок параметров и регрессионной функции. [9]

Свойства ортогональности и ротатабельности планов чрезвычайно удобны в практическом отношении, что способствует широкому применению этих планов в эксперименте. Линейные ортогональные планы 2 и 2k - p обладают та. Композиционные ротатабельные планы, предложенные Боксом и Хантером, не ортогональны. Если же в качестве критерия оптимальности выбирать ортогональность, то неизбежны некоторые потери в точности Оценок параметров и регрессионной функции. [10]

Основным недостатком применения такого плана для - оценки коэффициентов в (5.15) является большое число опытов. Уменьшение этого числа можно достичь, применяя в качестве плана от независимых переменных дробные реплики планов типа 2й, насыщенные линейные ортогональные планы первого порядка. [11]

Выбор плана определяется постановкой задачи исследования. Находясь достаточно далеко от экстремума, исследователь ставит эксперименты с целью приблизиться к оптимальным условиям. Для решения этой задачи применяются линейные ортогональные планы. Линейная модель используется для определения градиента в методе крутого восхождения по поверхности отклика. Для движения к экстремуму могут быть также использованы симплексные планы. [12]

Иногда оказывается, что отдельные из перечисленных свойств совмещаются друг с другом и с некоторыми другими свойствами планов. Например, если в качестве уравнения регрессии выбран полином первого порядка относительно независимых переменных, то ортогональные планы, построенные на кубе, в то же время оказываются ротатабельными. Ортогональность плана сама по себе не предъявляет никаких требований к величине дисперсий оценок параметров и к дисперсии предсказанных значений функции отклика. При этом условии линейным ортогональным планам соответствуют наименьшая дисперсия оценок параметров и наименьшая максимальная дисперсия предсказанных значений в области планирования. Ортогональные планы второго порядка уже не обладают такими свойствами. Если и в этом случае выбирать ортогональность как главный критерий оптимальности плана, то неизбежны некоторые потери в точности оценок параметров и регрессионной функции. [13]

Страницы: 1