Cтраница 2
Это означает, что кривая данной функции заменяется вписанными в нее ломаными прямыми линиями. Полученная приближенная задача решается с помощью методов линейного программирования. [16]
Для моделей с сепарабельными ограничениями и целевой функцией, представляющих собой сумму нелинейных функций, каждая из которых зависит от одной переменной, используют кусочно-линейную аппроксимацию соответствующих функций, обеспечивающую достаточную точность при незначительном числе интервалов аппроксимации. В результате получают приближенную задачу, которую решают симплекс-методом со специальными условиями выбора базисных переменных. [17]
На практике при вычислениях производят округления, поэтому в реальных случаях итерационный шаг приводит не к эквивалентной задаче, а к новой приближенной задаче. Понятно, что при некорректности решение приближенной задачи может существенно отличаться от решения исходной задачи. [18]
На практике при вычислениях производят округления, поэтому в реальных случаях итерационный шаг приводит не к эквивалентной задаче, а к новой приближенной задаче. Понятно, что при некорректности решение приближенной задачи может существенно отличаться от решения исходной задачи. [19]
Иногда бывает и так, что решить задачу в точной постановке трудно или даже невозможно. Тогда ее заменяют близкой по результатам приближенной задачей. При этом возникает погрешность, которую можно назвать погрешностью метода. [20]
В частности, в [22] рассматривается нелинейная задача статической оптимизации непрерывного производства. Предлагаются кусочно-линейная аппроксимация переменных коэффициентов и замена исходной нелинейной задачи некоторой приближенной задачей, для решения которой могут быть использованы методы линейного программирования. [21]
Исходя из этого, схема геоизотерм в области многолетней мерзлоты может служить преимущественно лишь геотемпературным фоном при региональных гидрогеотермических исследованиях и решении различного рода геокриологических и гидрогеологических задач, не требующих высокой точности. В области сезонного промерзания карта нейтрального слоя может быть использована не только для решения приближенных задач, но и как граничное условие при более точных аналитических исследованиях теоретического и прикладного характера. [22]
Движение электронов в кристаллах является движением в электрическом поле, потенциал которого обладает трехмерной периодичностью. Точное решение задачи о таком движении ( многоэлектронная задача) оказывается невозможным и заменяется решением приближенной задачи о движении одного электрона в некотором внешнем периодическом поле кристаллической решетки; решение при этом обладает многими существенными особенностями решения точной задачи. [23]
Допустим, что мы нашли приближенные решения uh Kih основной задачи и qH e ийн двойственной задачи. Вообще говоря, ин и qH могут отличаться от решений Uh и qH, получаемых при точном решении приближенных задач (3.1) и (4.1) соответственно. Тогда можно вычислить оценку погрешности приближенных решений основной и двойственной задач. [24]
Существенное различие физики и математики - следствие различия объектов, которые они изучают. Строго говоря, всякое определение физического понятия всегда приближенно, так как всякий физический объект обладает, по-видимому, бесконечным числом независимых ( различных) свойств, а любое взаимодействие включает в себя неограниченное число объектов. Поэтому физики изначально решают приближенные задачи, что оправдывает использование приближенных методов. Искусство физиков-теоретиков состоит в умении находить простые, но не слишком переупрощенные модели, исследование которых по возможности не требует владения виртуозной математической техникой. [25]
В принципе с их помощью можно найти решение аппроксимируемой дифференциальной задачи со сколь угодно высокой точностью, выбирая достаточно малые шаги разностной сетки. Но тогда увеличивается как размерность приближенной задачи, так и затраты на ее решение, особенно для многомерных задач. В связи с этим объем оперативной памяти и быстродействие ЭВМ во многих случаях существенно ограничивают достигаемую точность приближенного решения. [26]
Погрешности, возникающие при решении математических задач численными методами, грубо можно разделить на две группы. Первую группу составляют погрешности, не зависящие от конкретного содержания задачи, а также погрешности, вызванные действиями над приближенными числами. Ко второй группе относятся погрешности, возникающие за счет того, что математическая задача, как правило, заменяется упрощенной, близкой по результату приближенной задачей. Эти погрешности ( погрешности метода) определяются в зависимости от характера задачи. [27]
Дирихле при изменении формы области, в которой задана неизвестная функция. Вопрос этот заключается в следующем. Меняя D, мы будем получать разные решения. Если область Dn стремится к D извне: DnZDD 1 то, как показали М. А. Лаврентьев и М. В. Келдыш, решение приближенной задачи ип будет равномерно стремиться к и. [28]
Разработка общей теории информационных систем и новой информационной технологии направлена на повышение эффективности интеллектуального труда, автоматизацию информационных процедур на основе достижений информатики и вычислительной техники. Место и роль информационных систем в развивающемся обществе отражают современные принципы их построения. Они учитывают достигнутый уровень информационной культуры, необходимость обеспечения высоких показателей качества предметной деятельности, возможности управления структурно-информационной избыточностью систем и другие ведущие факторы развития. Фундаментальными концепциями новой информационной технологии являются представление и обработка знаний, полученных из информации, использование банка знаний, включающего базу знаний и их интерпретатор. Перспективное направление - создать и эффективно применить экспертные системы и сети, использующие знания специалистов-экспертов. Для приближенных задач анализа, синтеза и оптимизации информационных систем удобны агрегатно-модульная структура ( рис. 1.5), 2П - методы расчета технико-экономических показателей систем, алгоритм синтеза структурных и функциональных схем устройств на основе операторных уравнений теории информации и передачи сигналов. [29]