Экспериментальный план

Cтраница 2

При построении экспериментальных планов в условиях непрерывного дрейфа предполагается, что действие неуправляемых факторов выражается в смещении поверхности отклика Y ( X) без ее деформации, а функция дрейфа т ] г М [ Y / X ] р ( /) может быть представлена полиномом невысокой степени. Используя априорную информацию о характере дрейфа, можно Исключить его влияние, планируя эксперимент ортогонально к дрейфу. В этом случае задача планирования сврдится к построению плана, обеспечивающего получение наилучших оценок эффектов управляемых факторов, которые были бы ортогональны эффектам дрейфа. [16]

Зависимость потерь от точности прогнозирования. [17]

Ограничения на выбор экспериментального плана формируют на основе требований, предъявляемых к проведению экспериментальных работ. Они определяются интервалами варьирования значений оптимизируемых параметров, допустимыми диапазонами измерения показателей качества эксперимента. [18]

Однако это свойство экспериментального плана, в отличие от первых трех, не очевидно. [19]

Создание единой системы классификации экспериментальных планов представляет собой сложную задачу. Оно связано с выявлением и отбором признаков, позволяющих проводить однозначную классификацию всего множества известных планов. На данном этапе в качестве предварительной классификации можно предложить систему, которая включает в себя следующие классы планов: 1) планы дисперсионного анализа; 2) планы отсеивающего эксперимента; 3) планы многофакторного анализа; 4) планы для изучения поверхности отклика; 5) планы для динамических задач планирования; 6) планы для изучения механизма явлений; 7) планы для построения диаграмм состав-свойство, состав-состояние. Такая классификация создается в последнее время в литературе по планированию эксперимента при изложении различных разделов этой теории. Разбиение планов на указанные группы проведено в основном по задачам исследования и методам планирования эксперимента, используемых для их решения. Естественно, что такая классификация довольно условна, но тем не менее может быть использована в качестве предварительной, чтобы помочь экспериментатору ориентироваться в различных разделах планирования эксперимента. [20]

Известно, что для линейного экспериментального плана ортогональность плана обеспечивает одновременно его ротатабельность. [21]

Большинство описанных в литературе - классических экспериментальных планов основано на использовании дисперсионного или регрессионного анализа после сбора данных. Обычно при наличии качественных факторов используется дисперсионный анализ, а в случае, когда все факторы количественные, - регрессионный анализ. Методы дисперсионного анализа прекрасно исследованы также в рекомендованной выше литературе по планированию эксперимента. [22]

Дисперсии средних ВР однородны для обоих экспериментальных планов: критерий Кохрана не превышает критического. [23]

Рассмотрены основы квадратичного планирования, методы ортагонализации экспериментальных планов, метод Бокса - Уилсона, расчет величины звездных плеч в зависимости от числа факторов. Отмечены недостатки ортогонального квадратичного планирования. Описаны основы квадратичного ротатабельного планирования. Дана сравнительная оценка эффективности различных экспериментальных планов. Приведено описание почти ортогонального и почти ротатабельного центрального композиционного униформ - планирования, основанного на идеях Бокса и Хантера. Даны методы расчета коэффициентов модели и их статистический анализ для различного числа факторов. Описаны идеи, преимущества и метод критериального планирования эксперимента. [24]

Учитывая широкий крут задач, сложность в экспериментальном плане, поисковый характер и состояние изученности разрабатываемого направления, здесь придавалось большое значение точному лабораторному эксперименту, обеспечивающему при незначительных затратах материальных средств принципиальные решения поставленных задач. Созданная экспериментальная установка позволяет осуществить комплекс поисковых исследований по получению, хранению и транспорту твердого природного газа, найти перспективные решения технологии производства твердого газа, получить основные характеристики исследуемых процессов, выдать достоверные исходные данные и обоснованные рекомендации для проектирования опытно-промышленных установок. [25]

Следует заметить, что стадия коалесценции в экспериментальном плане регистрируется не всегда. Стадия же роста может быть обнаружена практически всегда. Ниже будет рассматриваться преимущественно стадия роста, так как она наиболее важна при обсуждении макроскопических свойств совокупностей кристаллов. [26]

Как это следует из доказанной ниже теоремы, экспериментальный план будет составлен только из ( т - [ - 1) различных опытов, так как большего числа различных опытов не нужно. Эта теорема безусловно полезна, так как повторить п раз один и тот же опыт обычно легче, чем поставить п различных экспериментов. Кроме того, она открывает возможность построения оптимального плана. [27]

Увеличение чигла исследований как теоретического, так и экспериментального плана, расширение их диапазона вызвано необходимостью получэния достаточно проверенных и надежных данны:: обеспечивающих ври выполнении инженерных расчетов определен влияния газовой доставляющей перекачиваемой жидкости на коэо-фициент наполнения объемного насоса. [28]

Дисперсионный анализ PBIB ( 2-схемы ( без раскрытия межблоковой информации. [29]

Для этого нужно вычислить две дисперсии, так как экспериментальный план представляет собой PBIB-схему с двумя ассоциативными классами. [30]

Страницы: 1 2 3 4