Симплексный план - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Опыт - это нечто, чего у вас нет до тех пор, пока оно не станет ненужным. Законы Мерфи (еще...)

Симплексный план

Cтраница 2


16 Симплексный метод для двухфакторного случая. [16]

Такая фигура и закладывается в основу симплексного плана эксперимента.  [17]

Эта рекомендация исходит, по-видимому, из предположения, что симплексный план, в отличие от плана типа 2h - p Бокса, нельзя дополнить до плана второго порядка, обладающего свойством ротатабельности и имеющего сравнительно небольшое число точек.  [18]

19 Связь между координатными системами. [19]

Для оценки коэффициентов рг на диаграммах состав - свойство реализуются симплексные планы первого порядка, содержащие лишь q точек.  [20]

По условиям примера 12 для исследования кинетики сополимеризации: а) составить / - оптимальный симплекс; б) используя результаты эксперимента ( табл. 61) и свойства симплексного плана, начать движение в сторону увеличения скорости сополимеризации.  [21]

Симплексные планы являются планами ротатабельными. Основной недостаток симплексных планов - отсутствие так называемой d - оптимальности.  [22]

Симплексные планы являются ротатабельными. Основной недостаток симплексных планов - отсутствие так называемой D-оптим ал ьности. Этим свойством обладают планы с минимальной величиной детерминанта ковариационной матрицы.  [23]

Симплексные планы являются планами ротатабельными. Основной недостаток симплексных планов - отсутствие так называемой d - оптимальности.  [24]

25 Симплексный метод для двухфакторного случая. [25]

Он позволяет автоматизировать управление технологическим процессом. Симплексом называется геометрическая фигура, образованная минимальным числом точек, лежащих в пространстве данной размерности и не принадлежащих целиком пространству меньшей размерности. Такая фигура и закладывается в основу симплексного плана эксперимента.  [26]

Выбор плана определяется постановкой задачи исследования. Находясь достаточно далеко от экстремума, исследователь ставит эксперименты с целью приблизиться к оптимальным условиям. Для решения этой задачи применяются линейные ортогональные планы. Линейная модель используется для определения градиента в методе крутого восхождения по поверхности отклика. Для движения к экстремуму могут быть также использованы симплексные планы.  [27]



Страницы:      1    2