Cтраница 2
![]() |
Симплексный метод для двухфакторного случая. [16] |
Такая фигура и закладывается в основу симплексного плана эксперимента. [17]
Эта рекомендация исходит, по-видимому, из предположения, что симплексный план, в отличие от плана типа 2h - p Бокса, нельзя дополнить до плана второго порядка, обладающего свойством ротатабельности и имеющего сравнительно небольшое число точек. [18]
![]() |
Связь между координатными системами. [19] |
Для оценки коэффициентов рг на диаграммах состав - свойство реализуются симплексные планы первого порядка, содержащие лишь q точек. [20]
По условиям примера 12 для исследования кинетики сополимеризации: а) составить / - оптимальный симплекс; б) используя результаты эксперимента ( табл. 61) и свойства симплексного плана, начать движение в сторону увеличения скорости сополимеризации. [21]
Симплексные планы являются планами ротатабельными. Основной недостаток симплексных планов - отсутствие так называемой d - оптимальности. [22]
Симплексные планы являются ротатабельными. Основной недостаток симплексных планов - отсутствие так называемой D-оптим ал ьности. Этим свойством обладают планы с минимальной величиной детерминанта ковариационной матрицы. [23]
Симплексные планы являются планами ротатабельными. Основной недостаток симплексных планов - отсутствие так называемой d - оптимальности. [24]
![]() |
Симплексный метод для двухфакторного случая. [25] |
Он позволяет автоматизировать управление технологическим процессом. Симплексом называется геометрическая фигура, образованная минимальным числом точек, лежащих в пространстве данной размерности и не принадлежащих целиком пространству меньшей размерности. Такая фигура и закладывается в основу симплексного плана эксперимента. [26]
Выбор плана определяется постановкой задачи исследования. Находясь достаточно далеко от экстремума, исследователь ставит эксперименты с целью приблизиться к оптимальным условиям. Для решения этой задачи применяются линейные ортогональные планы. Линейная модель используется для определения градиента в методе крутого восхождения по поверхности отклика. Для движения к экстремуму могут быть также использованы симплексные планы. [27]