Cтраница 1
Планирование экспериментальных исследований вообще и аппаратурного спектрального анализа ( АСА) в частности для измерения характеристик физических процессов должно способствовать проведению исследований в сжатые сроки, сводить к минимуму трудоемкость, затраты ресурса измерительной аппаратуры и машинного времени ЭВМ. Если исследуют какие-либо процессы в дорогостоящих устройствах ( объектах), то существенна и экономия ресурса этих устройств. Планируя АСА природных процессов, процессов в объектах либо в совокупности природа-объект, следует выбирать удобную обозримую форму представления ( отображения и интерпретации) результатов исследования, разрешающую без значительных усилий воспринять, объяснить и понять те или иные закономерности, отражаемые полученной моделью, особенности характеристик, их зависимость от разных факторов, чтобы эффективно применить полученные результаты при проектировании исполняющих устройств. Хотя в основном исследуются аппаратурные спектральные характеристики, а большинство выводов справедливо для других характеристик процессов. [1]
По указанной причине в настоящее время планирование экспериментальных исследований осуществляют на базе математических моделей, процессов и явлений, которые основаны па идеях теории подобия, либо многофакторпого планирования экспериментов. [2]
Поскольку геометрическая модель зависимости состав-температура четверной системы является довольно сложной, при планировании экспериментального исследования используется более доступная для экспериментатора геометрическая модель, представляющая собой проекцию сложной поверхности диаграммы на тетраэдр составов. [3]
Как бы ни было велико влияние, которое применение копьютеров оказало на методы инструментального структурного анализа или планирование экспериментальных исследований и процессов химической технологии, наибольшие новые возможности оно открыло перед квантовой химией. [4]
![]() |
Расчет изменения температуры стенки трубопровода ( О 309 мм, 5 8 мм, § 200 мм. М - 32 2 кг / с. 1 - по формуле. 2 - по формуле из. [5] |
Постановка сопряженных задач необходима для оценки граничных условий при решении задач нестационарного теплообмена в трубопроводных коммуникациях, обоснования упрощенных постановок задач теплообмена ( например, с введением коэффициента теплоотдачи), разработки и планирования экспериментальных исследований, типизации задач нестационарного теплообмена, оперативных расчетов технологических ситуаций. [6]
Использование теории планирования эксперимента позволяет разрабатывать научно обоснованные программы исследований, дающие достоверную оценку результатов эксперимента при снижении затрат на его проведение. Таким образом, организация и планирование экспериментальных исследований являются важной частью деятельности научных работников, инженеров и технологов. [7]
Однако широкому внедрению методов планирования экспери-ментов в практику создания высоконадежных сложных технических изделий мешают такие причины, как сложность организации проведе-ния экспериментов, а также то, что параметры исследуемых процессов носят сложный динамический характер и подвержены существенным влиянием изменения условий внешней среды. Кроме этого, из-за на-личия в моделях динамики фактора времени, вопрос планирования экспериментальных исследований является сложным и менее исследованным в теории планирования эксперимента. [8]
После того как выкристаллизовалась идея улучшения производственных показателей, ее, если это возможно, следует испытать на действующем производстве, с тем чтобы убедиться в ее пригодности, прежде чем вносить изменения в режим эксплуатации. Такая идея может заключаться в изменении соотношения двух видов сырья в общем объеме поступающего на переработку сырья, или в изменении температуры реакции, в замене одного вида сырья другим, более дешевым, но менее чистым, или же в переводе реактора на мешалку другого типа. Во всех таких случаях необходимо провести экспериментальное исследование на производстве, чтобы сопоставить результаты предлагаемой модификации с производственными показателями при прежнем режиме работы. Планирование подобного экспериментального исследования должно предусматривать статистическое планирование экспериментов, чтобы обеспечить получение требуемой информации при минимальных затратах. Статистический план простых сравнительных экспериментов подробно описан Дэвисом [81]; он основывается на излагаемых ниже принципах. [9]