Планирование - многофакторного эксперимент
Cтраница 1
Планирование многофакторного эксперимента предусматривает прежде всего выбор критериев варьирования переменных. Обычно число уровней для одной серии опытов ограничивается двумя. План эксперимента при этом называют планом типа 2h, где k - количество факторов, учитываемых в эксперименте. [1]
Планирование многофакторного эксперимента позволяет на первом этапе исследования использовать план типа 23, содержащий 8 опытов. [2]
Методом планирования многофакторного эксперимента получена математическая модель процесса синтеза иолибутилметакрилата с молекулярной массой - 1 4 - К) 5 в среде олигомера бутилмстакрилата. [3]
 |
Структурная схема объекта измерений. [4] |
Методы планирования многофакторного эксперимента, в котором необходимо учитывать влияние многих независимых переменных, предполагают изменение всех факторов сразу, а не изучение влияния каждого из них в отдельности, как при традиционных способах составления планов. Такое многофакторное планирование более эффективно и позволяет значительно уменьшить погрешности определения интересующих экспериментатора величин. [5]
Несмотря на то что методы планирования многофакторного эксперимента получают свое более широкое развитие, такой подход с позиций черного ящика, когда контролируются параметры лишь на входе и на выходе процесса и строятся регрессионные модели, очевидно, не является рациональным при исследовании разрушения материалов. [6]
Вторая часть книги посвящена задачам планирования многофакторного эксперимента в условиях неоднородностей типа неуправляемого дрейфа, характеризующего непрерывное изменение свойств объекта во времени или по какой-либо другой координате. Рассматриваются различные планы для экспериментирования в условиях дрейфов: планы, ортогональные к дрейфу, строящиеся на основе полиномов Чебышева и матриц типа 2К, планы для исследования качественных переменных и др. Описаны некотоиые модификации этих методов и способы комбинирования планов, позволяющие получать схемы планирования для совместного исследования количественных и качественных переменных в условиях непрерывного дрейфа. [7]
Характерно, что хотя исторически развитие идей планирования многофакторного эксперимента в какой-то мере было вызвано потребностями практики агробиологических исследований / Фишер, 1930 г. /, сколъ-нибудь широкого распространения в этой области в нашей стране они не кашли, что объясняется, видимо, трудностью реализации и длительностью полевых экспериментов. Наиболее широко методы планирования начали применяться в мвкробио-лохтш и вирусологии, где поставить в необходимом объ - SF. В настоящее время они используются примерно в 30 отечественных биологических учреждениях указанного профиля. В ИПВЭ АМН СССР и связанных с ним организациях выполнен комплекс исследований по оптимизации и описанию ряда процессов биотехнологии, а также в микробиологических и биохимических исследованиях. [8]
Для этого выбор значений варьируемых параметров осуществляется на основе применения методов планирования многофакторного эксперимента. Отклик системы на воздействие варьируемых параметров позволяет найти функциональную зависимость между ними и аналитически оценить влияние каждого из входных параметров. [9]
 |
Зависимости коэффициента трения fT для пары трения НСФ2 и. [10] |
Современные ЭВМ позволяют рассчитывать динамические процессы, происходящие в ФС, и износ кх поверхностей трения, но для этого необходимо иметь непрерывные функции изменения коэффициента трения и интенсивности изнашивания в области изменения определяющих факторов. Теория планирования многофакторного эксперимента [20] позволяет разработать методику проведения необходимых экспериментов и получить нужные зависимости. [11]
Каждая горизонтальная строка матрицы - это условия опыта. Условия опытов чрезвычайно разнообразны. Ведь мы занимаемся планированием многофакторного эксперимента, когда все факторы изменяются одновременно. [12]
Страницы: 1