Композиционное планирование

Cтраница 1

Геометрическая интерпретация плана для q 3. [1]

Композиционное планирование позволяет начинать с минимального числа опытов и простых моделей и при необходимости переходить к более сложным планам и моделям, сохраняя предшествующие опыты. [2]

Методом ротатабельного1 композиционного планирования исследована зависимость разложения датолитовой руды от следующих параметров: время, содержание С02, избыток газа относительно стехиометрического количества, Ж: Т и температура. [3]

Коэффициенты регрессии, полученные по плану II порядка. [4]

Регрессионный анализ для ротатабельного композиционного планирования II порядка проводится по формулам. [5]

В работе описано применение ортогонального композиционного планирования для анализа структурно-механических и деформационных свойств коагуляционных структур аэросил - парафиновые углеводороды. Математические модели, полученные в результате исследований, позволили сделать предположение о механизме структурообразования высокодисперсного кремнезема и высказать рекомендации по направленному изменению свойств более сложных систем на его основе. [6]

Для практического применения уравнения (3.8) при трех неза висимых параметрах целесообразно использовать центральное ро-тотабельное композиционное планирование, которое позволяет минимизировать систематические погрешности, связанные с неадекватностью представления результатов исследования полиномом второй степени. [7]

Зависимость между входными параметрами и факторами нелинейна, поэтому схема экспериментов была построена по плану центрального ротатабельного композиционного планирования, когда основу плана составляет ядро - факторный эксперимент линейного приближения, к которому добавляется определенное количество специальным образом расположенных звездных точек, и опыты в нулевой точке. [8]

Адаптивность плана, Алгоритмическая сеть, Аппроксимация производства то-техиологических возможностей, Внутризаводские задачи оптимального планирования, Горизонт планирования, Декомпозиционное тонирование, Задача планирования, Комплексная народнохозяйственная программа, Композиционное планирование, Корректировка плана, Маневренность плана, Марковский таи, Межотраслевой комплекс, Метапланирование, Надежность тана, Оптимальное планирование, Оптимальный тан, Оптимизируемая система, Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения отраслей, Перспективное оптимальное тонирование, План, Планирование - программирование - финансирование, Планово-экономическая задача, Потенциально-оптимальный вариант ( план), Программирование ( экономическое), Программно-целевые методы тонирования и управления, Система комтекспого планирования, Согласование плановых решений, Целевая комплексная программа. [9]

Это утверждение справедливо для любого композиционного планирования и основано на том простом факте, что матрица моментов плана в целом есть сумма матриц моментов, отвечающих отдельным точкам плана. [10]

В-четвертых, теория планирования эксперимента развивается в СССР и за рубежом как статистический метод планирования экстремальных экспериментов [30], а созданию математических моделей интерполяционного характера вообще уделяется мало внимания. Таким образом, проведенная работа создала необходимые предпосылки для перехода к следующему этапу, каковым является центральное ротатабельное композиционное планирование II порядка. Оно строится на основе табулированных значений числа точек в соответствующих частях плана. [11]

Оптимальность по Парето. [12]

Чем теснее взаимозависимы подсистемы, тем меньше различия между множеством Парето ( оптимумом по Парето) и ядром системы. Таким образом, оптимумов по Парето может быть много, но существенно меньше, чем вообще вариантов развития системы; оптимумов по Парето, входящих в ядро, еще меньше, и все это, в частности, позволяет сужать выбор вариантов, подлежащих рассмотрению в процессе оптимального композиционного планирования. Те же рассуждения применимы и к анализу некооперативных игр. [13]

Выбор расстояния от нулевой точки до звездной, определяемый величиной плеча а, зависит от критерия оптимальности плана. Композиционное планирование второго порядка нашло широкое применение при многофакторных испытаниях, так как оно позволяет сэкономить некоторое число опытов. Композиционность плана, может совмещаться с другими свойствами планов - ортогональностью и ротатабельностью. [14]

Для различных точек факторного пространства эта величина принимает разные значения. Поэтому имеет смысл рассматривать информационные контуры - кривые или поверхности равной плотности информации. При ортогональном планировании второго порядка информационные контуры не являются концентрическими окружностями ( сферами), а поэтому точность предсказания выходной величины по различным направлениям неодинакова. Такое математическое описание получается при ротатабельном композиционном планировании. [15]

Страницы: 1