Cтраница 2
Задачи оптимального планирования в математической формулировке базируются на линейной модели производства и сводятся к задачам линейного программирования. В результате решения задачи определяют оптимальный набор вариантов работы установок, длительность работы и производительность по каждому варианту, оптимальный план выпуска товарной продукции ( ассортимент и количество), переходящие остатки. Эти данные являются заданиями ( в форме ограничений) для расчета календарного графика производства. [16]
Эффективность оптимального планирования зависит от размера бассейна, концентрации промышленного производства, интенсивности загрязнения водных объектов, жесткости требований к качеству воды в них, а также от существующих диспропорций вложения средств в водоохранные мероприятия. [17]
Задачи оптимального планирования, учитывающие подобные факторы, приводят к моделям нелинейного программирования. [18]
Методы оптимального планирования широко используются в сельском хозяйстве при определении структуры посевных площадей, специализации хозяйств, состав машинно-тракторного парка. Разработана экономико-математическая модель межотраслевого баланса народного хозяйства. Большое значение имеет создание и развитие автоматизированных и информационных систем управления, которые позволяют решать плановые задачи через систему моделей, обрабатывать массовую информацию и документооборот фирм. [19]
Проблема оптимального планирования и перераспределения ресурсов и, в частности, очень быстрого переключениям задачи на задачу, может найти свое решение только в специальных структурных и технических решениях, принятых при конструировании новых вычислительных систем, Нельзя сказать, что эта проблема достаточно хорошо решена в традиционных ЭВМ третьего поколения. [20]
Задача оптимального планирования ( 1) - ( 3) полностью определена, если будет построен оператор, связывающий добычу нефти с добычей жидкости по каждой продуктивной площади. [21]
Органы оптимального планирования и управления подобными объектами в зависимости от способа выделения подсистем планирования и управления могут быть сгруппированы различными способами. [22]
Модель оптимального планирования должна обладать достаточным разнообразием представления технологических процессов в ней, иначе в силу ограниченности выбора связей и вариантов работы процессов результаты расчетов по модели будут незначительно отличаться от ручных расчетов, что может вызвать сомнение в эффективности применения модели. Не следует забывать, что при ручных расчетах производственной программы использование усредненных нормативов было порой вынужденной необходимостью из-за существенного возрастания вычислительных трудностей при оперировании с дифференцированными нормативами. [23]
Уровень оптимального планирования обеспечивает решение задач оптимального текущего планирования предприятия и включает модели и алгоритмы: а) оптимального планирования графика планово-предупредительных ремонтов технологических установок, б) согласования графика ППР с оптимальной производственной программой, в) расчета оптимальной производственной программы, г) оптимального динамического распределения производственной программы по этапам планирования и д) расчета техпромфинплана предприятия. [24]
Метод оптимального планирования является естественным развитием идеи ограниченного перебора реализуемых планов. Он предполагает проведение сравнительного анализа всех допустимых реализуемых планов и выбора из них оптимального, с позиции критерия системы, плана. Практическое применение процедур оптимального планирования требует решения ряда проблем. Так, необходимо иметь формализованные описания целевой функции и модели ограничения системы, нужно уметь выбирать среди множества всех допустимых планов оптимальный. Решение первой задачи лежит в сфере построения математических моделей различных элементов народного хозяйства. Проблема эта частично уже рассматривалась нами в предыдущих главах. Разработка конструктивных алгоритмов поиска оптимальных планов является предметом математического программирования. Как правило, практическое использование этих методов требует выполнения большой вычислительной работы и использования уже не счетов и арифмометров, а мощных и современных ЭВМ. Хорошо развитая к настоящему времени теория, широкий набор теоретически и эмпирически обоснованных алгоритмов уже в настоящее время дают возможность на практике решать широкий класс задач оптимального планирования. Здесь могут быть названы транспортные задачи, задачи размещения предприятий, задачи календарного планирования, задачи сетевого планирования и многие другие. [25]
Задача оптимального планирования на компактном множестве Z с Rm для функции регрессии (2.7) может быть решена с помощью теоретических результатов и численных методов, содержащихся в гл. [26]
Задачи оптимального планирования являются частным случаем задач линейного программирования, обобщением которых являются задачи математического программирования. [27]
Принципы оптимального планирования эксперимента в равной мере могут быть использованы и при получении информации на лабораторной установке. [28]
Методы оптимального планирования эксперимента позволяют использовать математический аппарат не только на стадии обработки результатов измерений, как было раньше, но также и при подготовке и проведении опытов. Деятельность исследователей, пользующихся этими методами, становится логически более упорядоченной. [29]
Основой оптимального планирования эксперимента является полный факторный эксперимент, представляющий собой систему опытов, содержащую все возможные неповторяющиеся уровни варьирования факторов. [30]