Ортогональное планирование

Cтраница 3

Из табл. 1 видно, что эксперимент осуществлялся по ортогональному планированию второго порядка для четырех независимых переменных. [31]

Эксперимент производят точно так же, как и при ортогональном планировании второго порядка. [32]

Планирование испытаний, при котором выполняется условие (10.31), называется ортогональным планированием. [33]

Информационные контуры для планирования типа З2. [34]

Таким образом, ортогональное планирование второго порядка, в отличие от ортогонального планирования первого порядка, может быть неротатабельньш. [35]

Планирование испытаний, при котором выполняется условие ( 1 - 1 8) г называется ортогональным планированием. [36]

Схема факторного пространства. [37]

Так, например, для функции отклика, зависящей от трех факторов, факторное пространство при ортогональном планировании представляет собой решетку. [38]

Возникает вопрос: как сократить число опытов, чтобы сохра-нить все или хотя бы большую часть выгод, получаемых от ортогонального планирования. Иначе говоря, как построить ортогональный план, содержащий меньшее число опытов, чем полный факторный эксперимент. [39]

Ортогональным планированием называется такое планирование, при котором уровни факторов выбираются симметрично относительно центра плана. [40]

Из формулы (1.28) видно, что дисперсии всех коэффициентов равны друг другу, так как они зависят только от ошибки опыта и числа опытов. Поскольку при ортогональном планировании все dj в матрице ( ХТХ) - 1 равны нулю, то и все cov bi bj равны нулю, что подтверждает независимость рассчитанных коэффициентов друг от друга. [41]

Итак, рассмотрены примеры применения регрессионного анализа для неортогонального и ортогонального планирования. Хочется подчеркнуть одну важную особенность ортогонального планирования, кроме очевидного значительного упрощения расчетов. [42]

При использовании же для оценок коэффициентов разложения ( 4 - 179) разностных схем каждый коэффициент регрессии оценивается лишь по результатам двух-трех значений критерия. Эффект подавления помехи является исключительно ценным свойством ортогонального планирования. [43]

При исследовании процесса перемещения слоя каучука в зоне сушки были использованы методы планирования эксперимента. Особенности определения средней скорости перемещения слоя обусловливают применение методики ортогонального планирования эксперимента. [44]

Возникает вопрос, как оптимальным образом выбрать величину плеча звездных точек. При линейном приближении, когда использовался факторный эксперимент, получалось ортогональное планирование, и дисперсии всех Ь, были минимальны и равны друг другу. [45]

Страницы: 1 2 3 4