Cтраница 2
Дальнейший рост количества каолинита ( 15 %) ослабляет взаимодействие между частицами. Но в целом прочность дисперсий еще очень высока. Уменьшение величины условного статического предела текучести снижает пластичность системы. Значительно уменьшается эластичность дисперсий. [16]
Дальнейший рост количества каолинита ( 15 %) ослабляет взаимодействие между частицами. Но в целом прочность дисперсии еще очень высока. Уменьшение величины условного статического предела текучести снижает пластичность системы. Значительно уменьшается эластичность дисперсий. [17]
Гармонична та структура ( например, семья), которая отличается, несмотря на различия, взаимным соответствием коренных интересов и принципов действия. Единству и борьбе противоположностей в состоянии гармонии свойственно взаимоукрепление: при разнонаправленности противоположностей каждая из сторон также содействует более полному раскрытию возможностей другой стороны и системы в целом. При гармоничном развитии единство системы непрерывно укрепляется, наращиваются темпы позитивных изменений, увеличивается динамизм, пластичность системы в ее взаимоотношении с окружающими системами, ее устойчивость, надежность. [18]
Известно, что в растворах серной кислоты повышенной концентрации целлюлозы и ее низкозамещенные эфиры сильно набухают. Этим и объясняется ход кривой 1, по которой можно определить количество воды, отделившейся за счет осмоса и естественного си-нерезиса. Несмотря на большую разницу в активности воды в волокне и в осадительной ванне при повышенных концентрациях серной кислоты, что должно ускорить отделение воды за счет осмоса, количество отделившейся воды существенно уменьшается, так как повышается пластичность застудневшей системы и быстрее проходит релаксация тех внутренних напряжений в студне, которые собственно и вызывают естественный си-нерезис. [19]
Хотя голографический принцип вполне естествен для нейронной сети, не исключена возможность, что в действительности в мозгу реализуется другая модель, такая, как, например, коррелограмма Уиллшоу, Бунемана и Лонге-Хиггинса. Однако следует прежде всего показать приемлемость такой модели. Их модель в той оптической форме, которую они предла гают, видимо, обладает малым объемом памяти из-за дифракции, имеющей место в любом волновом ноле ( а это важно. С другой стороны, в предложенной ими сетевой модели они получают такой же объем памяти, что и в топографической, но, по-видимому, в ущерб пластичности системы, необходимой для распознавания смещающихся, различных по величине или слегка искаженных образов. Любая модель должна объяснить еще один аспект обработки информации в мозгу - распознавание речи, способность говорить, или бежать, или управлять автомобилем. [20]