Cтраница 2
Интересным результатом выполненных испытаний является снижение вязкости разрушения почти на 20 % у нагретых образцов по сравнению с образцами, разрушенными при комнатной температуре. Этот факт не может быть связан с погрешностями эксперимента. Плотность величин вязкости разрушения указывает на высокую стабильность свойств материала диска. Поэтому явное снижение вязкости разрушения при увеличении температуры испытания свидетельствует об особенностях реакции материала на его нагружение, а не является результатом нестабильности проведенных испытаний от образца к образцу. [16]
Представленная здесь математическая модель справедлива для любого количества проскальзываний - для часто возникающих проскальзываний подынтегральные выражения в (3.11), (3.14) должны содержать плотность распределения вероятности величины R, а не О. Однако для проведения количественных расчетов, представляющих интерес при построении и настройке ВОСП, в соответствии с полученными выражениями необходимо либо задавать данную плотность распределения аналитически ( исходя из анализа хода процесса и пр. Во втором случае правомерно говорить о плотности величины в, так как проскальзывание также является случайным событием. Для экспериментального определения плотности распределения вероятности проскальзываний необходимо наблюдать достаточно большое количество этих событий - получить выборку для обеспечения достаточности, эффективности и несмещенности [105] дальнейших оценок. Но, как упоминалось выше, на реально действующих сетях даже с низким качеством передачи проскальзывания являются редкими событиями и получение такой выборки представляется сложно реализуемой задачей. [17]
Здесь мы несколько выходим за рамки основного предмета этой книги. Статистические характеристики процесса известны, если известны все многомерные вероятностные функции плотности, определяющие совместные вероятности для процесса на всех временных промежутках. Для гауссовских данных полностью определяют совместную ( двумерную) вероятностную плотность величин амплитуд в моменты t я t - ч ковариация и две дисперсии. В общем случае это нужно распространить и на более высокие порядки. [18]