Плотность - распределение
Cтраница 3
Плотность распределения Ч / активной мощности для варианта включения может быть найдена как свертка плотностей распределений включенных в нем потребителей, так как потребители независимы и имеют внутри варианта общий коэффициент включения. [31]
Плотность распределения / ( та, аот) зависит от вида случайного процесса и применяемого метода его схематизации. [32]
 |
Плотность распределения расчетных размахов.| Плотность распределения расчетных средних напряжений. [33] |
Плотность распределения (21.21) показана на рис. 21.3. Она также имеет дельта-особенность в нуле. [34]
Плотность распределения на выходе из третьей секции рз ( С5) получается аналогичным путем. [35]
Плотности распределения строятся на основе обработки данных отчетного года. Как будет показано далее, они обладают свойством устойчивости, т.е. будут одинаковыми на предприятии в течение нескольких лет, когда на нем сохраняются или очень мало меняются условия формирования запасов. [36]
Плотность распределения, охватывая весь спектр возможных значений элементов, ставит в соответствие этим значениям вероятности их появления. Плотность распределения является структурной характеристикой первого уровня, поскольку дает необходимую информацию об отношениях между количеством элементов уровня и их свойствами. [37]
 |
Кривая стандартного нормального распределения с параметрами ц 0 01. [38] |
Плотность распределения этих величин представлена в виде кривой с одним максимумом и плавным понижением в обе стороны с двумя точками перегиба Xi и х2 ( рис. 15.1, б); этэ кривая называется кривой нормального распределения или кривой Гаусса. [39]
 |
Плотности распределения констант скоростей лимитирующих стадий ферментативных реакций и констант Михаэлиса. [40] |
Плотности распределения близки к нормальной логарифмической кривой Гаусса. Кривая плотности распределения feKaT, приведенная на рис. 3.1, содержит, по крайней мере, две загадки. По каталитической эффективности ферменты различаются более чем в 106 раз, но тем не менее распределение ферментов по & Кат представляется достаточно узким. Среднеквадратичное отклонение не превышает одного порядка. При этом практически отсутствуют ферменты, имеющие & Кат - Ю5 с-1 и выше. [41]
Плотность распределения аргумент 423 дифференциальная 424 Поглотительная часть экстрактивной секции 339 Полная колонна 157 ел. [42]
Плотность распределения ( 5.20, 5.21) суммарной центрированной случайной величины имеет нормированную кривую, являющуюся асимптотическим приближением плотности нормального распределения. [43]
 |
Плотность логарифмически-нормального распределения.| Задание логарифмически-нормального распределения в вероятностном калькуляторе. [44] |
Плотность распределения имеет одно максимальное значение и несимметрично. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5