Cтраница 2
Зависимость средней наработки штанг до отказа от обводненности нефти. [16] |
Расчетами получено, что 95 % отказов произойдет через 2 75 млн циклов. Кривая плотности распределения отказов имеет более крутой нисходящий участок в диапазоне наработки штанг 0 - 1 0 млн. циклов, свидетельствующий о большой доле отказов в начальный период эксплуатации. [17]
Статистическая кривая на рис. 127, а характеризует распределение отказов у автоматов разгрузки I типа. Как видно, в данном случае плотность распределения отказов соответствует экспоненциальному закону. [18]
На основе анализа результатов испытаний с переменной нагрузкой можно установить ряд закономерностей и причин появления отказов, а также уровни нагрузок, на которых эти закономерности проявляются. Эта информация полезна при анализе вида плотности распределения отказов в зависимости от величины нагрузки, а также при разработке ускоренных испытаний на надежность. Чтобы ускоренные испытания давали верное представление об истинной величине интенсивности отказов, нагрузки не должны приводить в действие те механизмы отказов, которые отсутствуют при режимах нормальной эксплуатации. [19]
На основе анализа результатов испытаний с переменной нагрузкой можно установить ряд закономерностей и причин появления отказов, а также уровни нагрузок, на которых эти закономерности проявляются. Эта информация полезна при анализе вида плотности распределения отказов в зависимости от величины нагрузки, а также при разработке ускоренных испытаний на надежность. Чтобы ускоренные испытания давали верное представление об истинной величине интенсивности отказов, нагрузки не должны приводить в действие те механизмы отказов, которые отсутствуют при режимах нормальной эксплуатация. [20]
Наибольший практический интерес представляет 70 % - ный ресурс. Он соответствует наиболее низкому уровню надежности, когда плотность распределения отказов элементов достигает максимальной величины. Поэтому при укрупненных расчетах потребности в запасных частях ( например, для однотипных элементов яа уровне Мингазпрома или объединения на пятилетку) должен быть использован именно 70 % - иый ресурс. Значения 50 % - ного ( среднего) ресурса должны быть заложены в расчет при определении нормативных объемов ремонтов в объеме ППР и при планировании трудовых затрат на проведение ремонтов. [21]
Типичная последовательность изменения величины нагрузок показана на фиг. На основании данных, полученных при испытаниях, строится график зависимости плотности распределения отказов от нагрузки. Любые изменения или различия в материалах, технологии или конструкции быстро приводят к изменению этого графика и поэтому быстро выявляются. [22]
Оценка надежности при наличии перемежающихся отказов базируется на использовании равномерного распределения отказов. При этом вероятность появления отказов составляет Q ( t) Ct, где С - параметр плотности распределения отказов. [23]
При построении математической модели ГПА было принято, что агрегат состоит из двух функциональных элементов, которые могут выходить из строя по независимым причинам, причем отказ любого из них приводит к остановке агрегата в целом. Учет повышенной интенсивности отказов в период приработки проводился путем последовательного подключения к реальным элементам ГПА дополнительного фиктивного элемента, плотность распределения отказов f ( t) которого описывается распределением с убывающей интенсивностью отказов, а именно распределением Вейбулла. Рассмотренный в докладе пример показывает, что при наличии достаточного объема статистических данных по отказам ГПА предлагаемая модель позволяет рассчитать оптимальный межремонтный период эксплуатации газоперекачивающих агрегатов. [24]
Следует заметить, что вид зависимости плотности распределения отказов от нагрузки имеет большое значение; нагрузки, используемые для получения подобной зависимости, должны достигать таких величин, чтобы можно было обнаружить не одну, а несколько причин отказов. Любое изменение в материалах или технологии приводит к изменению формы зависимости плотности распределения отказов от нагрузки и сразу же обнаруживается. Хотя такие изменения могут и не повлиять на надежность, однако в этих случаях следует провести дополнительный анализ данных, полученных при обычных испытаниях. Изменение зависимости плотности отказов от нагрузки указывает на необходимость выбора новых условий испытаний на надежность. [25]
Вероятность безотказной работы P ( t реакторов УЗК АО НУНПЗ. [26] |
Был проведен анализ работы отечественной УЗК на Ново-Уфимском НПЗ для исследования уровня надежности реакторов. Практика показывает, что в современном производственном процессе наиболее слабым ( и ответственным) звеном в технологической цепи УЗК являются реакторы. Следует отметить, что особое значение безотказного функционирования реакторов определяется их влиянием на отказ всей системы. Реактор УЗК представляет собой цилиндрический вертикальный пустотелый аппарат, снабженный верхним ( полушаровым) и нижним ( коническим) днищами с горловинами для ввода гидрорежущего инструмента и выгрузки кокса. Информация об отказах оболочки собрана из ремонтных журналов и дефектных ведомостей по эксплуатации УЗК. Анализ обработки статистической информации показал, что дифференциальная функция плотности распределения отказов реакторов подчиняется закону Вейбула. [27]