Cтраница 1
![]() |
Дрейф граничной. [1] |
Условные плотности распределения вероятно. [2]
Условная плотность распределения (5.3) показана на рис. 5.2 жирной линией. [3]
Условная плотность распределения / 2 ( я / А) входного сигнала X относительно полезного А, находится по известной плотности вероятности помехи N и известному способу комбинации ( 346) полезного сигнала и помехи. [4]
Условные плотности распределения составляющих равны их безусловным плотностям. [5]
Известны условные плотности распределения вероятностей признаков / ( х / ( & ]) и / ( xl & z), которые предполагаются нормальными. Для неизвестного объекта х требуется решить вопрос о его принадлежности тому или другому образу. [6]
Сравнить безусловные и условные плотности распределения составляющих; убедиться, что корреляционный момент равен нулю. [7]
Если условные плотности распределения случайных величин X и Y равны их безусловным плотностям, то такие величины независимы. [8]
Сравнить безусловные и условные плотности распределения составляющих; убедиться, чго корреляционный момент равен нулю. [9]
Если условные плотности распределения случайных величин X и У равны их безусловным плотностям, то такие величины независимы. [10]
Сравнить безусловные и условные плотности распределения составляющих; убедиться, что корреляционный момент равен нулю. [11]
Если условные плотности распределения случайных величин X и Y равны их безусловным плотностям, то такие величины независимы. [12]
Отношение условных плотностей распределения Л ( лг) называют коэффициентом правдоподобия или отношением правдоподобия. [13]
Могут быть определены условные плотности распределения и для других условий, однако в теории надежности именно данная условная плотность наиболее важна. [14]
Так как их условные плотности распределения не совпадают с безусловными и произведение их плотностей распределения не равно их совместной плотности распределения, то случайные величины X и Y зависимы. [15]