Условная плотность - распределение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если вы спокойны, а вокруг вас в панике с криками бегают люди - возможно, вы что-то не поняли... Законы Мерфи (еще...)

Условная плотность - распределение

Cтраница 1


1 Дрейф граничной. [1]

Условные плотности распределения вероятно.  [2]

Условная плотность распределения (5.3) показана на рис. 5.2 жирной линией.  [3]

Условная плотность распределения / 2 ( я / А) входного сигнала X относительно полезного А, находится по известной плотности вероятности помехи N и известному способу комбинации ( 346) полезного сигнала и помехи.  [4]

Условные плотности распределения составляющих равны их безусловным плотностям.  [5]

Известны условные плотности распределения вероятностей признаков / ( х / ( & ]) и / ( xl & z), которые предполагаются нормальными. Для неизвестного объекта х требуется решить вопрос о его принадлежности тому или другому образу.  [6]

Сравнить безусловные и условные плотности распределения составляющих; убедиться, что корреляционный момент равен нулю.  [7]

Если условные плотности распределения случайных величин X и Y равны их безусловным плотностям, то такие величины независимы.  [8]

Сравнить безусловные и условные плотности распределения составляющих; убедиться, чго корреляционный момент равен нулю.  [9]

Если условные плотности распределения случайных величин X и У равны их безусловным плотностям, то такие величины независимы.  [10]

Сравнить безусловные и условные плотности распределения составляющих; убедиться, что корреляционный момент равен нулю.  [11]

Если условные плотности распределения случайных величин X и Y равны их безусловным плотностям, то такие величины независимы.  [12]

Отношение условных плотностей распределения Л ( лг) называют коэффициентом правдоподобия или отношением правдоподобия.  [13]

Могут быть определены условные плотности распределения и для других условий, однако в теории надежности именно данная условная плотность наиболее важна.  [14]

Так как их условные плотности распределения не совпадают с безусловными и произведение их плотностей распределения не равно их совместной плотности распределения, то случайные величины X и Y зависимы.  [15]



Страницы:      1    2    3    4