Поведение - живой организм
Cтраница 2
Одновременно с развитием радиотелемеханики возникла и другая важная отрасль техники, получившая название радиотелеметрии. Радиотелеметрия позволяет измерять различные неэлектрические величины на расстоянии с помощью радио. Наличие радиотелеметрического оборудования на искусственных спутниках Земли позволяет глубже проникнуть в тайны Вселенной, изучить процессы, происходящие на различных высотах, поведение живого организма в условиях космического полета и решить еще ряд различных проблем. Развитие электроники и импульсной техники позволило создать различные электронные автоматические быстродействующие математические машины, которые с большой скоростью решают задачи, требующие громадного объема вычислений. [16]
Вычислительная математика и техника требуют, с одной стороны, развития теории - разработки новых принципов работы машин, а с другой - дальнейшего прогресса радиоэлектроники. Если рассматривать электронные вычислительные машины и системы, кибернетические автоматы в их динамике, то следует указать на использование больших интегральных схем, лазерной и оптической техники. Наметившийся в настоящее время прогресс в этой области ведет к достижению такой плотности упаковки информации в памяти машин, которая будет cpaiB - нима с плотностью упаковки информации в мозге человека, я к появлению технической возможности создания автоматов, гибкость поведения которых будет сопоставима с поведением живых организмов. [17]
 |
Варианты интерпретации понятия искусственный агент. [18] |
Эта интерпретация агента опирается на теоретические подходы и модели искусственной эволюции ( мутации и модификации агентов, их борьба за существование, отбор сильнейших или отбраковка слабейших) и принципы искусственной жизни ( самовоспроизведение, самосохранение, самоопределение, саморегуляция агентов и пр. Она тесно связана с робототехникой ( вопросами построения интегральных роботов и функционирования группы роботов), проблемами соотношения оброни и снаряда в компьютерных сетях, вопросами информационной безопасности и информационных атак [ Городецкий и др., 2000 ], компьютерной вирусологии и создания средств Liveware - эволюционирующего программного обеспечения, строящегося с учетом принципов и механизмов поведения живых организмов. [19]
Турвея и их соавторов проблемы восприятия, координации, регуляции и другие изучаются только лишь в связи с поведением активного организма в среде. При этом также часто используется термин действие ( action), который, однако, имеет иной смысл, чем аналогичный термин в теории деятельности и в данной работе. Необходимо учитывать, что поведение живого организма в среде не является действием ( в представлении А. Н. Леонтьева), если оно не реализует сознательную цель. [20]
Для моделирования функций центральной нервной системы создан еще ряд других сложных механизмов. Таковы обучающийся автомат, построенный группой студентов Московского энергетического института, машина условной вероятности Аттли, персептрон Розенблата и др. Нок-рыо из них способны связывать любое свое действие с любым из действующих на них сигналов. Автомат студентов МЭИ мог вырабатывать цепь рефлексов, в к-рых одно действие автоматически вызывает затем следующее. Электронное моделирование сложных актов поведения живых организмов имеет не меньшее, а, по всей вероятности, гораздо большее значение для техники, чем для физиологии и медицины. [21]
Рассмотрим прежде всего новый тип биофизической модели, совершенно непохожий на модели, описанные в предыдущей главе. Этот тип принадлежит к классу машин, предназначенных для исследования нейрофизиологии мозга. На чем основана способность мозга распознавать образы, ассоциировать один предмет с другим, или, короче говоря, классифицировать. Чтобы получить ответ на этот вопрос, связанный с построением машины, имитирующей такой вид поведения живых организмов, обратимся к работам таких ученых, как Ф. Г. Джордж ( F. Вполне естественно, что прототипами таких машин являются конечный автомат и описывающая его теория сетей, ибо сеть нервных тканей с ее нейронами, принимающими два состояния, способна каким-то образом осуществлять классификацию, а этот процесс, в свою очередь, должен поддаваться некоторому описанию в терминах статистического поведения логической сети, и, следовательно, можно, по крайней мере в принципе, построить машину, имитирующую эту способность. [22]
Рассмотрим коротко сравнительные преимущества и недостатки применения стабильных и радиоактивных изотопов в качестве меченых атомов. Работа со стабильными изотопами не ограничена временем. Операции с ними в принципе не отличаются от тех, которые привычны для химиков. Для биологических и некоторых других исследований они имеют важное преимущество отсутствия излучений, которые могут влиять на поведение живых организмов или вызывать побочные химические процессы под влиянием радиации. С другой стороны, стабильные изотопы большей частью гораздо труднее получать, чем радиоактивные, и методы их изотопного анализа более сложны. [23]
Во всех описываемых устройствах ученые стремятся имитировать при помощи технических средств отличительные свойства управления и связи, наблюдаемые в живых организмах. Это, конечно, отнюдь не означает, что машины могут быть уподоблены некоему роботу, достоинства и недостатки которого определяются степенью его внешнего сходства с живым существом. Идея заключается только в изучении определенного вида поведения в функциональном смысле безотносительно к внешнему облику машин. Приводимый перечень этих устройств, безусловно, не полон, но наша цель состоит лишь в показе основных направлений работ и основных сторон поведения живых организмов, которые в них исследовались. [24]
Рассмотренная ситуация может показаться слишком искусственной, однако примеру нельзя отказать в наглядности: при экстремальных условиях на поверхность явлений выходит их микромеханизм: обмен отдельными квантами ( явление случайное по природе) определяет дальнейшее протекание процесса. В соответствии с общей обсуждаемой концепцией взаимодействий в основе их механизма лежат именно статистические закономерности, так что динамические закономерности во многих случаях служат их проявлением и усреднением при огромном количестве взаимодействующих микрообъектов. Статистические закономерности микромира не изолированы от динамических в макромире, что и удается проиллюстрировать разобранным примером. Вообще говоря, нетрудно себе представить реальные макроскопические системы в экстремальных условиях: изменение состояния систем будет носить вероятностный характер. Далеко не однозначно, например, поведение живого организма в ответ на условия окружающей среды, и нет никаких оснований исключать в этом случае физические механизмы ответных реакций. [25]
Более высокое содержание мочевой кислоты приводит к мочекаменнойболез-ни - камни в почках и мочевом пузыре богаты мочевой кислотой; отл ожение кристаллов мононатриевой соли мочевой кислоты в суставах вызывает болезненные симптомы подагры - очень широко распространенного заболевания человека. Содержание мочевой кислоты в моче человека может представлять интерес с точки зрения эволюционной теории, поскольку большинство животных полностью разлагают мочевую кислоту до ее выделения из организма. Известно, что многие больные подагрой более раздражительны ( даже при отсутствии болевых симптомов), чем здоровые люди. Поэтому было высказано предположение, что присутствие мочевой кислоты в организме предоставляет людям некое эволюционное преимущество, обусловливая их повышенную агрессивность. Эта точка зрения еще далеко не доказана, но она может оказаться интересным связующим звеном между биохимическими свойствами и поведением живых организмов. [26]
В группу с положительной энтропией, наряду с явно нарушенной психикой, в скобках отнесена и нормальная психика. Это означает, что и нормальная психика частично лежит в области положительной энтропии и частичной неупорядоченности. В эту же группу включена и информация, хотя ее математическая энтропия может быть доведена до нуля. III), полная энтропия акта информации об объекте не может достигнуть нуля. Помещение в эту группу молекулярных систем и поведения живых организмов не нуждается в пояснении. [27]
Страницы: 1 2