Поведение - сложная система
Cтраница 1
Поведение сложных систем, безусловно, представляет собой предмет конкретных исследований. [1]
Поведение сложных систем во многом обусловлено предшествующими характеристиками их прошлых аналогов. Хотя сложные системы и их окружающая среда существуют объективно, они в то же время содержат элемент субъективности в том смысле, что выбор включаемых или исключаемых из системы элементов и их конфигурация диктуются исследователем. [2]
Изучение поведения сложных систем, безусловно, представляет собой предмет конкретных исследований. [3]
Структура и поведение сложных систем зависят во многом от лица, принимающего решения, особенно когда это касается улучшения деятельности таких объектов. [4]
При описании поведения сложных систем используются различные представления, включающие термодинамическую, статическую или информационную энтропию. [5]
 |
Эквивалентная схема дискофрезерной машины. а - структурная. б - эквивалентная. [6] |
Для изучения поведения сложной системы широко используется имитационное моделирование. Ему посвящены многие издания. Уже созданы и пакеты прикладных программ, реализующих этот метод анализа. [7]
Теория самоорганизации изучает поведение сложных систем, условия их устойчивости, природу неустойчивостей и эволюцию систем вдали от термодинамического равновесия. [8]
Таким образом, поведение сложной системы равнозначно системе, состоящей из бесконечной цепи растущих подсистем. [9]
За последние годы прогнозирование поведения сложных систем развилось в самостоятельную науку, которая использует разнообразные методы и средства. [10]
Регулярных способов для определения поведения сложной системы в целом не существует. Раздельное рассмотрение подсистем на каждом уровне позволяет судить о качестве управления всей системой. При этом фиксируются свойства и поведение ( переменные) отдельных подсистем и элементов, а также взаимодействие подсистем. [11]
За последние годы прогнозирование поведения сложных систем развилось в самостоятельную науку, которая использует разнообразные методы и средства. Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности, и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях ее функционирования. Особую актуальность имеет прогнозирование надежности функционирования ТС. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы ТС P ( t) в зависимости от возможных режимов ТП и условий функционирования системы. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов системы и о процессах потери ими работоспособности. [12]
Установленные мною термодинамические закономерности поведения сложных систем показывают существование в них особого типа явлений, проявляющихся при большой разносортности компонентов биосферы. Это особое - данное свыше распределение термодинамической вероятности и существование энтропии разнообразия. Это означает, что одновременно возможно возникновение форм жизни различных уровней организаций. [13]
При анализе и синтезе поведения сложных систем использование понятия цели может быть весьма эффективным, поскольку вводится единая характеристика всего поведения, одинаково чувствительная к различным изменениям состояния среды. [14]
Движения позвоночных животных определяются поведением сложной системы мышц, сухожилий и костей. Изучение этих движений требует решения ряда задач механики сложносочле-ненной системы, гидро - и аэродинамики, автоматического регулирования. Движущаяся система животного содержит как жесткие ( внутренний скелет позвоночных, внешний хитиновый скелет членистоногих), так и гибкие участки. Последние работают прежде всего в сочленениях. Кинематические цепи образуют и конечности, и черепа кинетического типа у многих ящериц, змей и птиц. [15]
Страницы: 1 2 3 4