Динамическое поведение - система
Cтраница 2
Если критерий качества выбирается как экстремальное значение характеристик динамического поведения системы, то и ограничения для рассматриваемого интервала времени целесообразно записать в терминах верхней границы указанных характеристик. [16]
Методом Монте-Карло принято называть такие методы, в которых точное динамическое поведение системы заменяется стохастическим процессом. В методе Монте-Карло система совершает случайные блуждания по конфигурационному пространству, причем за начальное состояние принимается некоторое регулярное расположение частиц. Каждому состоянию приписывается определенная вероятность, и система после совершения некоторого количества шагов становится равновесной. В ММК статистические средние получаются как средние по различным конфигурациям. Возможность отождествлять усреднение по времени и по ансамблю в ММК определяется эргодической теоремой. Для рассматриваемой системы предполагается наличие периодических граничных условий. Если смещение выводит частицу за пределы кубического объема, то она входит в него с противоположной стороны. [17]
Динамическое поведение системы тг-го порядка (1.1) при условии (3.2) аналогично динамическому поведению системы (2.3); при невыполнении условия (3.2) перенесение результатов исследования системы (2.3) на систему (1.1) в условиях сечения G % s r) также нетрудно осуществить. [18]
При отсутствии жесткой обратной связи и наличии сервомотора переменной скорости динамическое поведение системы зависит от одного существенного параметра А Tal ( Tsbkz), а в случае сервомотора постоянном скорости - от двух щественных параметров а eTskz / Tan р а06 х X Tsk2 / Ta. В первом случае при Л С 3 04 система абсолютно устойчива, при А 3 04 - она автоколебательная. Во втором случае при 1 - 2 3 С Сехр ( - а - 2) процесс регулирования абсолютно устойчив. [19]
Необходимой предпосылкой для контроля колебаний механических систем является понимание деталей динамического поведения систем при действии возбуждающих сил, приложенных в различных точках системы. [20]
Начиная с шестидесятых годов стали появляться многочисленные исследования, посвященные описанию динамического поведения многостержневых систем, в которых образуются пластические шарниры. [21]
Процессы, активности и события являются основными элементами, с помощью которых можно описать динамическое поведение системы. [22]
Таким образом, решения относительно численности рабочих являются теперь единственными, от которых зависит динамическое поведение системы. Правила регулирования численности определяют уровень запаса и порядок его изменения. Определение численности рабочих непосредственно на основе других переменных системы устраняет прежнюю последовательность запаздываний при выдаче заказов на возмещение запаса и в портфеле невыполненных заказов. [23]
Этот пример еще раз демонстрирует, что статистический подход, дополненный сравнительно небольшой информацией о динамическом поведении системы, может быть использован для уточнения важных характеристик элементарных химических реакций. [24]
Исходя из диаграммы, показанной на рис. 2.7, нетрудно записать необходимые количественные соотношения, описывающие динамическое поведение системы. [25]
Далее, сама по себе величина входного сигнала в пункт принятия решения еще не определяет характера динамического поведения системы. Продолжительность действия, фаза и форма сигнала могут в значительной степени превосходить влияние его величины на характер динамических характеристик системы. [26]
 |
Переходная функция первого порядка. [27] |
Статистический анализ ( получения автокорреляционной функции) мог бы дать хорошие результаты, потому что он позволяет изучать динамическое поведение системы в реальных условиях работы. [28]
При этом не накладывается никаких ограничений на смещения и скорости сосредоточенных масс. Иначе говоря, цепная динамическая схема описывает идеализированное динамическое поведение системы в независимых обобщенных координатах. [29]
Решение последней задачи имеет важное значение для моделирования химических реакторов, когда необходимо использовать упрощенные кинетические зависимости, не искажая динамического поведения системы. Для анализа и решения указанных задач используются качественная теория дифференциальных уравнений, которая позволяет без нахождения решения дать представления о решении в целом и его характерных чертах, численное моделирование динамического поведения гетерогенных химических реакций с помощью ЭВМ. [30]
Страницы: 1 2 3 4