Кооперативное поведение
Cтраница 1
Кооперативное поведение, способствующее возникновению плазменно-пылевой структуры, согласуется с известными принципами неравновесной термодинамики, когда возникновение и самоорганизация диссипа-тивных структур носит пороговый характер. При - термодинамическом равновесии вероятность того, что макроскопическое число частиц спонтанно организуется в регулярный поток или сфазированный коллектив пренебрежимо мала. [1]
Изучение кооперативного поведения - это важная составная часть физики конденсированных систем, занятой исследованием жидкостей, кристаллов, стекол и т.п. Однако рассматриваемые при этом системы обладают спецификой, не свойственной биологическим или сложным химическим системам. Обычно элементы, из которых состоит физическая система, являются пассивными - для каждого из них, как и для системы в целом, существует выделенное равновесное состояние с минимумом энергии. Достигнув этого состояния, система уже не способна самостоятельно его покинуть. [2]
Понятие кооперативного поведения предусматривает, что деятельность каждого из партнеров направлена на поиск такого решения, которое удовлетворило бы заинтересованные стороны в равной степени. [3]
Подсистема организации кооперативного поведения участвует в создании планов совместного поведения агентов для достижения некоторых общих целей или выполнения ими обязательств перед другими агентами, а также реализации соглашений. Этой компоненте доступны знания всех трех уровней абстракции. [4]
Основные формы кооперативного поведения, свойственные ЕС, имеют свои аналогии и среди ИС. Хаотические динамические системы чрезвычайно чувствительны к внешним воздействиям. Стабилизация хаотического поведения осуществляется двумя способами. Первый обеспечивает выведение системы из хаотического на регулярный режим посредством внешних воздействий, реализованных без обратных связей. Второй способ называется контролируемым хаосом с обратной связью. Создание интеллектуальных ИС на основе применения хаотических систем базируется на использовании внутренней структуры управления. [5]
Существует еще один удивительный признак кооперативного поведения рынков США, обнаруженный путем анализа изменений во времени индекса S & P500 в течение нескольких недель после краха 19 октября 1987 года. Соответствие, показанное на 95 с экспоненциально затухающей синусоидальной функцией, предполагает, что в течение нескольких недель после обвала рынки США вели себя как единый гармоничный диссипативный ( с трением) осциллятор с характеристическим временем затухания около недели, которое равно периоду колебаний. Другими словами, движения цены имеют траекторию маятника, двигаясь вверх и вниз с тенденцией к угасанию колебаний около уровня равновесия. [7]
Систематически изложена теория самоорганизации при кооперативном поведении сильно неравновесных физических, химических и биологических систем. Подробно рассмотрены свойства автоволн и диссипативных структур в активных средах, а также динамические модели хаоса, которые описывают процесс турбулизации таких структур. Особое внимание уделено новым методам аналоговой обработки информации с помощью распределенных активных сред и нейроноподобных сетей. [8]
В последнее время начато интенсивное исследование кооперативного поведения сложных систем нефизического происхождения, взаимодействие между элементами которых описывается нелинейными дифференциальными уравнениями. Необходимо в связи с этим подчеркнуть, что предпринимаемые иногда попытки буквально распространить на эти системы выводы статистической физики безосновательны. Статистическая физика изучает поведение вполне определенного класса сложных систем, состоящих из частиц, которые взаимодействуют между собой по законам классической механики. Как известно, в процессе такого взаимодействия сохраняется интеграл движения - полная энергия системы. Наличие этой сохраняющейся величины играет принципиальную роль при построении как равновесной, так и неравновесной статистической физики. [9]
На основании предложенного объяснения механизма обнаруженного явления кооперативного поведения дисперсных частиц в гетерофазных продуктах разработан прием оптимизации количества энергии, передаваемой обрабатываемой среде, в гидроакустической технике. [10]
Исследования последних двух десятилетий показали, что модели кооперативного поведения различных по своей природе физических, физико-химических, биологических и других систем характеризуются большим сходством и иногда даже совпадением. В настоящей книге рассматривается лишь самоорганизация в физико-химических системах. Однако в силу глубокой аналогии кооперативного поведения систем разной природы мы надеемся, что книга заинтересует не только исследователей в области физической химии, но и физиков, биологов, экологов - всех, кому приходится иметь дело с явлениями самоорганизации. Поэтому нами дано подробное и по возможности простое изложение ряда вопросов, которое при узкой специализации читателя было бы излишним. [11]
Как уже отмечалось во Введении, в изучении кооперативного поведения сложных систем важную роль играют типовые, или базовые, модели. Каждая такая модель сама по себе не соответствует какой-то конкретной системе; она строится исходя из чрезвычайно упрощенных представлений о свойствах отдельных элементов и процессов взаимодействия между ними. [12]
Активация сократительного аппарата ионами Са2 ( рис. 11.7) хорошо иллюстрирует кооперативное поведение [92, 678, 682, 774] и аллостерический контроль [92, 681, 775, 776] в белках. [13]
Переговоры протекают успешно лишь тогда, ког да обе стороны демонстрируют кооперативное поведение. Проблема в том, чтобы выяснить, в каких условиях кооперативное поведение уступает место конкурентному. [14]
Таким образом, слабые взаимодействия в моделирующих белок полипептидных системах приводят к их резко выраженному кооперативному поведению, к наличию переходов, подобных фазовым. [15]
Страницы: 1 2 3 4