Погрешность - измерение - параметр - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Закон Митчелла о совещаниях: любую проблему можно сделать неразрешимой, если провести достаточное количество совещаний по ее обсуждению. Законы Мерфи (еще...)

Погрешность - измерение - параметр

Cтраница 2


Велика роль и влияние погрешностей измерений параметров, главным образом косвенно измеряемых, при планировании требуемого количества Nr образцов изделий и установлении норм и допусков на эти параметры по экспериментальным данным.  [16]

Ошибки значений энтальпии определяются погрешностями измерения параметров пара во время опыта.  [17]

Разработан метод анализа факторов влияющих на погрешности измерений параметров дефектов в автоматизированном дефектоскопе, основанный на использовании элементов теории вероятностей.  [18]

Установление норм для предельно допустимых значений погрешностей измерения параметров всецело зависит от решаемой задачи и конкретных условий.  [19]

Отклонения от номинальных условий приводят к погрешностям измерения параметров удерживания.  [20]

Были разработаны алгоритмы анализа факторов влияющих на погрешности измерений параметров дефектов в автоматизированном дефектоскопе, основанные на использовании элементов теории вероятности. Теоретические и экспериментальные исследования отдельных составляющих погрешностей дефектоскопа позволили сделать вывод, что его результирующая суммарная погрешность при измерении складывается из методических и инструментальных погрешностей и составляет 3 - 4 % измеряемого изображения параметра дефекта.  [21]

Аналогичные рассуждения можно повторить при определении потерь от погрешности измерений параметров деталей, узлов собственного производства и готовой продукции.  [22]

Для конкретных случаев функции принадлежности строятся с учетом погрешностей измерений параметров, разброса их значений и экспертных оценок. Случайная величина с функцией распределения вероятности существенно отличается от нечеткого множества с его функцией принадлежности.  [23]

После этого необходимо провести метрологический анализ и оценку погрешности измерения параметра. При таком анализе выясняется вопрос о наличии случайной и систематической составляющих погрешности.  [24]

Рассмотренный пример еще раз показывает, что влияние погрешностей измерений параметров сложных изделий на их показатели качества весьма индивидуально, определяется принципом действия и структурным построением изделия. Последние определяют значимость параметров изделия. При этом нередко при проектировании изделия оказывается, что по отдельным параметрам ( например, по F6, т ] ф, Л ш, Тм, Кф рассмотренного примера) требуется принципиальное повышение точности их измерений и аттестация методик выполнения измерений, по другим параметрам требований таких нет.  [25]

Далее погрешность средства измерений ov связана функционально с погрешностью измерений параметра изделия, например, зависимостью 0, К OM Jy, где JM - дисперсия методической составляющей погрешности измерений.  [26]

Практика же работ но метрологическому обеспечешпа показьа-вает, что фактические значения погрешности измерений параметров отклоняются от оптимальных как в одну, так и в другую сторону.  [27]

28 Тангенсный механизм.| Кривошип-но-ползунный механизм. [28]

Для рассматриваемой задачи такой погрешностью можно пренебречь, поскольку он значительно меньше погрешности измерения параметров механизма.  [29]

Приведенные материалы по теории контроля показывают, что основные характеристики метрологического обеспечения - погрешности измерений параметров изделия теснейшим образом функционально связаны с достоверностью измерительного контроля по параметрам, а последняя - с характеристиками контролируемых параметров изделия, методом и полнотой контроля изделия в целом. Последние непосредственно связаны с показателями качества и эффективности работы изделия, характеристиками его эксплуатации. Так, данные примеров 6, 9, 11 показывают, на что способна реальная система контроля, использующая метод ИКР. Оказывается, при проведении контрольных проверок состояния изделия в 20 случаях из 100 система контроля может забраковать фактически работоспособное изделие и в 15 случаях из 100 ошибочно отстранить его от работы, не заметив дефектов, в то время как контролируемое изделие фактически неисправное. Заметим, что основными причинами низкого качества рассмотренной в примере 11 системы контроля являются: несовершенный метод контроля ИКР1 и большие погрешности используемых средств измерений.  [30]



Страницы:      1    2    3    4