Погрешность - интерполирование
Cтраница 1
Погрешность интерполирования можно свести к погрешности того же порядка, которая принята в исходных данных, определяющих узлы интерполирования. Для этого необходимо процесс интерполирования вести с оценкой погрешности. Методы оценки погрешности для интерполирования с помощью степенных полиномов разработан достаточно хорошо. Процесс интерполирования весьма однообразен: при каждом вычислении все операции повторяются в строго установленном порядке - процесс имеет стройный алгоритм. Поэтому интерполирование может выполняться на цифровой ЭВМ. [1]
Погрешность интерполирования можно свести к погрешности того же порядка, которая принята в исходных данных, определяющих узлы интерполирования. Для достижения этого необходимо процесс интерполирования вести под контролем, путем оценки возможной погрешности. [2]
Рассмотрим погрешность интерполирования Rn ( x) - f ( x) - Рп ( х), и докажем сейчас одну из теорем о ее представлении, рассчитанную на функции / достаточно высокого порядка гладкости. [3]
 |
Схема прибора активного контроля с самонастройкой по детали.| Блок-схема координатной измерительной машины. [4] |
Соответствующие отклонения ( погрешности интерполирования) могут быть рассчитаны и учтены при окончательном подсчете погрешностей контролируемой детали. Если при обходе профиля периодически считываются одновременно показания измерительной головки и показания датчиков обратной связи, то независимо от погрешностей отработки программы фиксируются погрешности профиля детали. Такой метод управления координатными измерительными машинами называют счетно-цифровым управлением. Вся информация, полученная по результатам измерения деталей на координатных измерительных машинах, поступает в управляющую ЭВМ для оптимизации всего технологического процесса. [5]
Видно, что погрешность интерполирования зависит как от свойств самой функции [ максимум ( п - j - 1) - й производной ], так и от расположения узлов. [6]
Если действительное значение погрешности интерполирования превысит допустимое, то не будет обеспечена требуемая точность. [7]
Если действительное значение погрешности интерполирования превысит допустимое Ди е, то требуемая точность обработки не будет обеспечена. [8]
Во избежание дополнительных погрешностей расчет программы работы станка на точность ( исходя из допустимого значения погрешности интерполирования е) следует проводить для профиля обрабатываемой детали, а не для траектории центра фрезы. [9]
В случае, когда функция f ( x) задана эмпирически, например, таблицей значений, то оценка погрешности интерполирования производится иными способами. [10]
Применение интерполирования для технико-экономических расчетов промышленного электроснабжения вполне приемлемо, так как интерполируемая функция 3 / ( х) является достаточно плавной кривой, не имеющей резких выбросов, дающих большую погрешность при интерполировании. Погрешность интерполирования можно свести к погрешности того же порядка, которая принята в исходных данных, определяющих узлы интерполирования. Для этого необходимо процесс интерполирования вести с оценкой погрешности. Методы оценки погрешности для интерполирования с помощью степенных полиномов разработаны достаточно хорошо. Процесс интерполирования весьма однообразен: при каждом вычислении все операции повторяются в строго установленном порядке - процесс имеет стройный алгоритм. Поэтому интерполирование выполняют на цифровых ЭВМ. [11]
Значения функции могут оказаться приближенными. Необходимо выяснить влияние этого фактора на погрешность интерполирования. [12]
Сначала будут получены необходимые представления интерполирующего многочлена и погрешности интерполирования при произвольно расположенных узлах. [13]
Однако погрешность экстраполирования обычно оказывается существенно большей, чем погрешность интерполирования. [14]
Равенство ( 9) дает возможность получить представления Rn ( x), рассчитанные на классы функций высокого порядка гладкости. Это дает возможность высказать две приводимые ниже теоремы о представлении погрешности интерполирования. [15]
Страницы: 1 2