Большая случайная погрешность

Cтраница 2

Погрешность резонансных частотомеров определяется, в первую очередь, погрешностью их градуировки и степенью стабильности элементов. Погрешность измерений резонансным частотомером зависит также от добротности колебательного контура: при низкой добротности трудно точно настроиться в резонанс, поэтому измерение сопровождается большой случайной погрешностью. [16]

Нормальному закону распределения присущи свойства симметрии и монотонного убывания плотности вероятности. Это означает, что при очень большом числе измерений появление случайных погрешностей, равных по значению, но разных по знаку, равновероятно. При этом малые погрешности встречаются чаще, чем большие, а появление очень больших случайных погрешностей мало вероятно. [17]

Определение констант трехпараметрического уравнения, описывающего зависимость скорости фосфоглюкомутазной реакции от концентрации ионов магния ( М ( 6. а - определение констант ингибирования и максимальной скорости в соответствии с. [18]

При определении параметров многократно используются экспериментальные точки. Однако применять разностные методы следует с известной осторожностью, например, они не пригодны для экспериментальных данных, полученных с большой случайной погрешностью. [19]

Если F F ( P, flt / 2), то расхождения 5Х и s2 незначимы и, следовательно, обе методики обладают одинаковой воспроизводимостью. Несмотря на небольшой систематический сдвиг результатов, при этом можно получить значение более близкое к истинному содержанию, чем при применении более правильного метода, но дающего большую случайную погрешность. [20]

Кривая нормального распределения случайных погрешностей. [21]

Промахами называются такие погрешности, которые приводят к результатам, резко отличающимся от результатов ряда аналогичных измерений. Они, следовательно, могут быть обнаружены также только при наличии достаточно длинного ряда измерений. Причиной промаха обычно бывает крупная ошибка, допущенная наблюдателем. Поэтому промах может рассматриваться как чрезмерно большая случайная погрешность и, следовательно, отнесение такой погрешности к классу случайных или промахов носит в значительной степени условный характер. [22]

Первый состоит в том, как узнать в каждом конкретном случае, действительно ли пренебрежимо малы эти погрешности. Этот вопрос обычно решается без особого труда. Главная трудность состоит в определении масштаба погрешностей, начиная с которого погрешности измерений существенно сказываются на получаемых оценках Эта трудность преодолевается самым естественным образом, если воспользоваться методом моделирования. При моделировании массива (3.2) экспериментальных данных в него можно вносить все большие и большие случайные погрешности измерений и следить, как это сказывается на оценках искомых параметров. [23]

Как правило, результаты измерений, содержащие промах, не принимаются во внимание. Причинами промахов обычно являются ошибки наблюдателя. Причинами грубых погрешностей могут являться неисправность измерительной аппаратуры, резкое изменение условий измерений и другие случайные воздействия. Обнаружить промах бывает не всегда легко, особенно при единичном измерении. Кроме того, результат промаха оказывается иногда таким, что бывает трудно решить, является ли это промахом или большой случайной погрешностью. [24]

Промахами и грубыми погрешностями называют погрешности измерений, существенно превышающие оправдываемые объективными условиями измерений систематические или случайные погрешности. Как правило, результаты измерений, содержащие промах, не принимаются во внимание. Причинами промахов обычно являются ошибки наблюдателя. Причинами грубых погрешностей могут являться неисправность измерительной аппаратуры, резкое изменение условий измерений и другие случайные воздействия. Обнаружить промах бывает не всегда легко, особенно при единичном измерении. Кроме того, результат промаха оказывается иногда таким, что бывает трудно решить, является ли это промахом или большой случайной погрешностью. [25]

Страницы: 1 2