Cтраница 1
Составляющая погрешность средства измерений, изменяющаяся случайным образом. [1]
Систематические погрешности представляют собой такие составляющие погрешности средства измерений, которые при неоднократном использовании средства измерений остаются постоянными или изменяются закономерно. Эти погрешности поддаются изучению и учету, в силу чего результат измерений может быть уточнен путем внесения поправок. Более того, стремятся создать средство измерений таким образом, чтобы исключить влияние систематических погрешностей. [2]
Если в технической документации некоторые составляющие погрешности средства измерений не нормируются, то в последней формуле они полагаются равными нулю, так как это означает, что для средств измерений данного типа указанная характеристика несущественна. [3]
Таким образом, для того чтобы отдельные составляющие погрешности средств измерений можно было суммировать расчетным путем, они должны быть предварительно представлены своими средними квадратическими значениями а, а не максимальными Дш или доверительными Ад значениями. При этом открывается возможность расчетным путем не только складывать любое число составляющих погрешности, что необходимо при анализе точности косвенных измерений или сложных измерительных устройств, но и достаточно точно вычитать погрешности, что необходимо при синтезе методов измерений или сложных устройств с заданной результирующей погрешностью. Это правомерно, однако, как выше подчеркивалось, для независимых случайных величин. Суммируемые или вычитаемые составляющие погрешности могут быть иногда и взаимно коррелированными. [4]
Таким образом, для того чтобы отдельные составляющие погрешности средств измерений можно было суммировать расчетным путем, они должны быть предварительно представлены своими средними квадратнческнми значениями а, а не максимальными Дт или доверительными Дд значениями При этом открывается возможность расчетным путем не только складывать любое число составляющих погреш ности, что необходимо при анализе точности косвенных измерений или сложных измерительных устройств, но и достаточно точно вычитать погрешности, что необходимо при синтезе методов измерений или сложных устройств с заданной результирующей погрешностью. Это правомерно, однако, как выше подчеркивалось, для независимых случайных величин. Сум мнруемые или вычитаемые составляющие погрешности могут быть иногда и взаимно коррелированными. [5]
В [59; 60; 36] также показано, что для объединения составляющих погрешностей средств измерений следует пользоваться первыми двумя моментами их распределений: математическим ожиданием и дисперсией или СКО, а также автокорреляционной функцией погрешности средств измерений. [6]
Возможны и другие подходы к установлению критериев существенности составляющих погрешности средств измерений, иные нормативные ( установленные в технической документации) значения величины е, но принципы решения данного вопроса остаются теми же. [7]
Предусматривается также представление функций распределения систематической и случайной составляющих погрешности средств измерения в виде формул, таблиц, графиков или стандартных аппроксимаций. Кроме характеристик основной погрешности устанавливаются функции влияния или пределы допускаемых изменений для каждого влияющего фактора отдельно. [8]
Если и для относительных характеристик случайной и систематической составляющих погрешности средства измерений соотношения ( 172) и ( 173) не выполняются, то диапазон измерения средства измерений разбивают на поддиапазоны, в которых можно оценить значения относительных характеристик случайной составляющей погрешности, систематической составляющей погрешности одной величиной. [9]
Такое разбиение погрешности позволяет построить алгоритм оценки характеристик каждой составляющей погрешности средства измерений и уже по этим характеристикам оценить характеристику погрешности аттестуемого средства измерений. [10]
Основными метрологическими характеристиками являются: диапазон измерений ( или показаний) и различные составляющие погрешности средства измерений. [11]
Наибольший интерес ( и наибольшие трудности) представляет практическая реализация указанных требований при выборе номенклатуры подлежащих нормированию составляющих погрешности средств измерений. Действительно, выбор, например, характеристик, предназначенных для определения результатов измерений, полностью обусловливается конструктивными особенностями средств измерений. Так, для мер и цифроаналого-вых преобразователей ( ЦАП) в качестве таких характеристик должны нормироваться номинальное значение меры, ряд номинальных значений для многозначной меры или ЦАП; вид входного кода, номинальная цена единицы наименьшего разряда кода ЦАП. [12]
Номинальную нормализованную автокорреляционную функцию и номинальную функцию спектральной плотности, функции или плотности распределения систематической и случайной составляющих погрешности средств измерений представляют в виде формулы, таблицы или графика. [13]
Если средства измерений используются отдельно, самостоятельно и результаты, полученные с помощью данных средств измерений, не будут сопоставляться или совместно использоваться с другими результатами, то для них целесообразно ( вследствие простоты выражения и контроля) нормировать интервальный показатель - предел допускаемой основной погрешности ( Дор) Данный показатель можно нормировать и для средств измерений, по показаниям ( выходным сигналам) которых принимаются особо ответственные решения, связанные с охраной здоровья, безопасностью, охраной окружающей природной среды и т.п. Это обусловливается тем, что оценки инструментальных погрешностей измерений, полученные на основании арифметического суммирования интервальных показателей, являются предельными сверху оценками, т.е. реальные значения инструментальных погрешностей с вероятностью, сколь угодно близкой к единице ( вследствие усеченности законов распределения погрешностей), не будут превышать пределов, подсчитанных по интервальным показателям составляющих погрешностей средств измерений. [14]
При предварительном выборе типов средств измерений надо хотя бы грубо ориентировочно рассчитать погрешности средств измерений в заданных условиях на основе известных из НТД их нормированных MX. Методы объединения составляющих погрешности средств измерений в реальных условиях их применения аналогичны методам объединения составляющих погрешностей измерений, общие рекомендации по которым даются в разд. [15]