Cтраница 1
![]() |
Элементарные волны, используемые при вейвлетном анализе. [1] |
Способ вейвлетного анализа изложен в [ 422, с. Как известно, любой реально существующий сигнал можно представить с помощью преобразования Фурье в виде суммы гармоник ( синусоид) различной частоты. При этом предполагается, что гармоники бесконечны во времени, а это не позволяет отслеживать изменения сигнала во времени. [2]
![]() |
Распределение заряженных частиц по временам жизни в пространстве взаимодействия для следующих параметров. а - а 1 4 ( сплошная линия и а - 2 0 ( пунктирная линия. б - а - 4 0. [3] |
V ] описана динамика исследуемой системы с позиций вейвлетного анализа и выявлены те же основные закономерности в динамике электронного потока со сверхкритическим током в ограниченном пространстве дрейфа. [4]
Вывод о муггьтифрактальной природе последовательности событий, вызванных испытаниями Бернулли, подтверждается также вейвлетным анализом ряда тестовых примеров. Вейвлет-преобразование является одним из наиболее эффективных инструментов выявления фрактальности. Термин вейвлет, означающий в переводе с английского маленькая волна, появился в 80 - х гг. в работах Морле и Гроссмана, связанных с анализом сейсмических данных. [5]
С целью апробации настоящей методики выполнено компьютерное моделирование и вейвлет-анапиз классических объектов теории фракталов: триадного множества Кантора и мультипликативного биномиального процесса. Показано применение непрерывного вейвлет-преобразование к статистическим данным об отказах, полученным при испытаниях образцов. Для проверки гипотезы о мультифрактальности потока отказов вейвлетному анализу подвергнуты статистические данные нескольких выборок. На рис. показана картина коэффициентов непрерывного вейвлет-преобразования реализации точечного процесса, моделировавшего последовательность отказов образцов в одной из выборок. Двумерные картины коэффициентов вейвлет-преобразования процесса показывают, что последовательное ветвление ( отражающееся в появлении характерных вилочек) порождает мультифрактальную временную структуру. Симметричность ветвей графика относительно его вертикальной оси нарушена в связи с неравномерностью распределения вероятностной меры по множеству-носителю, что является предпосылкой появления мультифрактала. [6]
В режиме регулярных колебаний ( область R на карте режимов) вид пространственно-временной диаграммы пучка ( рис. 5.30 а) качественно совпадает с классическим видом диаграммы электронного потока без ионного фона ( ср. На ней хорошо видно, что в электронном пучке на каждом периоде колебаний формируется единственный электронный сгусток виртуальный катод, который колеблется как в пространстве, так и во времени, и от которого отражается большая часть электронного потока обратно к плоскости инжекции. Максимум плотности пространственного заряда колеблющегося виртуального катода приходится на область x / L - 0 1, в которой большая часть электронов останавливается ( их скорость v - 0) и поворачивает обратно. Это совпадает с результатами бикогерентного вейвлетного анализа, который определяет наличие когерентной структуры в системе в этой же области ( ср. [7]