Cтраница 2
Таким образом, закон обратных квадратов можно считать практически выполняющимся, если размеры источника не превышают 0 1 расстояния до освещаемой поверхности. [16]
В чем состоит закон обратных квадратов и те необходимые условия, при которых он строго выполняется. Выведите формулу ( 2), применив закон обратных квадратов. Оправдывается ли этот закон в условиях данной задачи. [17]
Таким образом, закон обратных квадратов можно считать практически выполняющимся, если размеры источника не превышают 0 1 расстояния до освещаемой поверхности. [18]
Объясните, почему закон обратных квадратов неприменим в точности к уменьшению интенсивности звука с расстоянием. [19]
Таким образом, закон обратных квадратов можно считать практически выполняющимся, если размеры источника не превышают 0 1 расстояния до освещаемой поверхности. [20]
Выражение (16.7) называют законом обратных квадратов. [21]
Движение по эллипсу. [22] |
Именно так был установлен закон обратных квадратов для силы тяготения. [23]
Это соотношение представляет собой закон обратных квадратов и применительно к свету выражает обратную пропорциональность освещенности поверхности квадрату расстояния до источника света. [24]
Наше убеждение в точности закона обратных квадратов следует считать основанным скорее на опытах такого рода, нежели на непосредственных измерениях Кулона. [25]
Почему гравитационное поле подчиняется закону обратных квадратов. [26]
Только что приведенный теоретический вывод закона обратных квадратов совпадает с выводом, приведенным в гл. [27]
Основные предположения, допускающие применение закона обратных квадратов для определения расстояний до звезд, заключаются в следующем. [28]
Справедливость закона Гаусса зависит от закона обратных квадратов Кулона. Если бы закон силы не подчинялся в точности зависимости 1 / г2, то поле внутри однородно заряженной сферы не было бы в точности равно нулю. [29]
Поскольку сила этого взаимодействия подчиняется закону обратных квадратов, отнесенная к единице телесного угла эффективная площадь, на которой происходит рассеяние, представляет собой хорошо известное дифференциальное сечение рассеяния Резерфорда. [30]